MOOSミドルウェアとIvP Helmを使い、ロボットプラットフォーム、特に自律型海洋ビークル向けの自律ソフトウェアを構築するC++モジュール群。
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おすすめのオープンソース自動運転シミュレーター(2026年)
このカテゴリのソフトウェアは、仮想環境で自動運転車、ドローン、移動ロボットをモデル化し、実車の前に制御や認識のコードを試せるようにします。選ぶ際は、描画と物理演算にどこまでのリアルさが必要か、カメラ、LiDAR、レーダーなどのセンサーモデルが揃っているか、ROS 2など既存の環境と連携できるかを確認してください。CARLAは都市部の走行シーンとセンサーシミュレーションを提供し、AirSimはドローンと自動車を扱いAI研究向けのAPIを備えています。
車輪型移動ロボットや車両向けの軽量な2.5D動力学シミュレーター。単体、ROS 1/2経由、またはC++やPythonから利用できます。
Cosys-Labが新しいセンサーモデルとAPIを追加した、ドローンや車などの車両向けUnreal Engineベースのシミュレーター。
GazeboとROS 2を基盤とする、RobotX競技のタスクをもとに海洋環境で無人水上艇をテストするためのシミュレーション環境。
ドローン、固定翼機、地上車両向けのオープンソースかつエンジン非依存のシミュレーター。Unreal Engine 5による描画にも対応。
ロボット、車両、機械システムのモデリング、プログラミング、シミュレーションに対応したオープンソースのロボットシミュレーター。
ROS 2向けのナビゲーションフレームワーク。ビヘイビアツリーを中心としたスタックで、移動ロボットの経路計画、追従、障害物回避を実現します。
Unreal Engine上に構築された、ドローンや自動運転車などの自律型車両向けオープンソースシミュレーター。AIやコンピュータービジョン研究用のAPIを備えています。
Unreal Engineを基盤とする自動運転研究向けのオープンソースシミュレーター。市街地環境、デジタルアセット、センサーシミュレーションを提供します。