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Mejores simuladores de conducción autónoma de código abierto (2026)

Estos simuladores modelan coches autónomos, drones y robots móviles en entornos virtuales para probar el código de control y percepción antes de llevarlo a un vehículo real. Al elegir, conviene valorar cuánto realismo de render y física necesitas, qué sensores se modelan (cámaras, lidar, radar) y si se integra con tu entorno, como ROS 2. CARLA ofrece escenas urbanas y simulación de sensores, AirSim cubre drones y coches con APIs para investigación en IA y visión, y mvsim es una opción ligera en 2.5D para robots con ruedas.

9 repositorios

Entorno de simulación basado en Gazebo y ROS 2 para probar vehículos de superficie no tripulados en escenarios marinos, inspirado en las pruebas de la competición RobotX.

764+3 esta semana295C++Apache-2.0Actualizado hace 3 meses