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Melhores simuladores de direção autônoma de código aberto (2026)

Esses simuladores modelam carros autônomos, drones e robôs móveis em ambientes virtuais, para testar o código de controle e percepção antes de usá-lo em um veículo real. Ao escolher, avalie quanto realismo de renderização e física você precisa, quais sensores são modelados (câmeras, lidar, radar) e se ele se integra ao seu ambiente, como o ROS 2. CARLA oferece cenas urbanas e simulação de sensores, o AirSim cobre drones e carros com APIs para pesquisa em IA e visão, e o mvsim é uma opção leve em 2.5D para robôs com rodas.

9 repositórios

Ambiente de simulação baseado em Gazebo e ROS 2 para testar veículos de superfície não tripulados em cenários marítimos, com tarefas inspiradas na competição RobotX.

764+3 esta semana295C++Apache-2.0Atualizado há 3 meses