Proyectos open source sobre «deep-learning»

Modelo ligero de text-to-speech basado en ZipVoice que clona voces y genera audio a 48 kHz hasta 150 veces más rápido que en tiempo real con GPU.

Modelos nativos de visión y lenguaje de código abierto (serie NEO) que procesan píxeles y palabras en una arquitectura densa sin encoder, con versiones de 2B y 9B.

Toolkit de código abierto de Unity que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes de IA mediante aprendizaje por refuerzo e imitación.

Cliente SDK de Python para TimeGPT de Nixtla, un modelo fundacional alojado para pronosticar series temporales y detectar anomalías mediante API.

Un LLM de video entrenado con transcripción de voz en streaming para generar comentarios en tiempo real, con demos en Gradio y CLI.

Colección de 419 modelos de IA preentrenados para visión, voz, NLP y LLM, ejecutables desde una CLI sencilla con descarga automática de pesos.

Modelo de restauración facial a ciegas basado en PyTorch que repara fotos de rostros degradadas, de baja calidad o antiguas mediante un transformer con búsqueda en un codebook.

Libro breve de introducción al aprendizaje por refuerzo, con implementaciones en PyTorch de los algoritmos que presenta, desde MC hasta PPO.

Una biblioteca de OCR de código abierto para Python que detecta y reconoce texto en PDF e imágenes mediante modelos de deep learning basados en PyTorch.

Tutorial comentado de 12 capítulos para construir y entrenar desde cero, con Python y PyTorch, un modelo de lenguaje GPT al estilo LLaMA.

Curso de ML basado en la práctica: un framework de deep learning con NumPy creado desde cero (CLI) y más de 350 ejercicios de programación en el navegador.

Base de conocimiento curada en Markdown con 923 artículos, clases y documentos sobre ML, además de un pequeño clasificador y regresor personalizado llamado APRL que solo requiere NumPy.

Framework open source basado en PyTorch para deep learning con imágenes médicas, que abarca preprocesamiento, redes, funciones de pérdida y métricas.

YuE2 es un modelo abierto de generación musical que crea una partitura editable de melodía y acordes a partir de una letra y una indicación de estilo, y luego la convierte en una canción completa con voces.