Projetos open source sobre “deep-learning”

Modelo leve de text-to-speech baseado no ZipVoice para clonagem de voz, que gera fala em 48 kHz a até 150x o tempo real na GPU.

Modelos nativos de visão e linguagem de código aberto (série NEO) que processam pixels e palavras em uma única arquitetura densa sem encoder, com versões 2B e 9B.

Toolkit open source da Unity que transforma jogos e simulações em ambientes para treinar agentes de IA com aprendizado por reforço e por imitação.

SDK client Python para o TimeGPT da Nixtla, um modelo fundacional hospedado para previsão de séries temporais e detecção de anomalias via API.

LLM de vídeo treinado com transcrição de fala em streaming para gerar comentários em tempo real, com demos em Gradio e CLI.

Coleção de 419 modelos de IA pré-treinados para visão, fala, NLP e LLMs, executáveis por uma CLI simples com download automático dos pesos.

Modelo de restauração facial às cegas baseado em PyTorch que recupera fotos de rostos degradadas, de baixa qualidade ou antigas usando um transformer com busca em codebook.

Um livro introdutório e conciso sobre aprendizado por reforço, com implementações em PyTorch dos algoritmos abordados, de MC a PPO.

Uma biblioteca Python open source de OCR que detecta e reconhece texto em PDFs e imagens usando modelos de deep learning baseados em PyTorch.

Tutorial comentado em 12 capítulos que ensina a criar e treinar do zero, em Python e PyTorch, um modelo de linguagem GPT no estilo LLaMA.

Curso de ML na prática: um framework de deep learning em NumPy, feito do zero (CLI), e mais de 350 exercícios de programação no navegador.

Base de conhecimento curada em Markdown com 923 artigos, aulas e trabalhos de ML, além de um classificador e regressor customizados chamados APRL, que usam apenas NumPy.

Framework open source baseado em PyTorch para deep learning com dados de imagens médicas, incluindo pré-processamento, redes, funções de perda e métricas.

YuE2 é um modelo aberto de geração musical que cria uma partitura editável de melodia e acordes a partir de letras e de um prompt de estilo e, em seguida, transforma essa partitura em uma música completa com vocais.