LeRobot 라이브러리와 함께 사용할 수 있는 저가형 SO-100/SO-101 로봇 팔의 오픈소스 3D 프린팅 설계와 부품 목록입니다.
realsenseai/librealsense
Intel RealSense 깊이 카메라용 크로스 플랫폼 C++ SDK로, 깊이·컬러 스트리밍과 내·외부 파라미터 보정 데이터를 제공합니다.
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- 14시간 전
어떤 프로젝트인가요?
librealsense는 RealSense 깊이 카메라용 SDK 2.0입니다. 지원되는 장치에서 깊이 및 컬러 스트림을 열고 내·외부 파라미터 보정 정보를 읽을 수 있어, 개발자가 저수준 장치 드라이버를 직접 작성하지 않고도 스테레오 카메라의 3D 깊이 데이터를 다룰 수 있습니다.
SDK는 Windows, Linux, macOS, Android 및 Docker에서 실행되며 Jetson과 Raspberry Pi 설치 가이드도 제공합니다. C++, C, C#, Python, ROS 2 및 REST API용 래퍼가 포함되어 있고, 저장소에는 예제 코드와 스트리밍 및 녹화용 RealSense Viewer, 정확도와 채움률을 측정하는 Depth Quality Tool도 제공됩니다.
저장소에는 빌드 시 선택할 수 있는 CUDA 또는 AMD HIP/ROCm 기반 GPU 가속 처리 기능도 추가되어 있습니다. D455, D435if, D405, D457 및 D555 PoE 모델을 포함한 D400 시리즈 스테레오 카메라를 지원합니다.
핵심 기능
- 01RealSense 카메라의 깊이 및 컬러 스트리밍.
- 02내·외부 파라미터 보정 데이터에 접근.
- 03C++, C, C#, Python, ROS 2 및 REST API용 래퍼.
- 04Windows, Linux, macOS, Android 및 Docker에서 실행되며 Jetson과 Raspberry Pi 가이드를 제공합니다.
- 05RealSense Viewer 및 Depth Quality Tool을 함께 제공합니다.
- 06CUDA 또는 AMD HIP/ROCm을 통한 선택적 GPU 가속.
활용 사례
- 로봇이나 자율 이동 플랫폼에 깊이 감지 기능 추가.
- 3D 스캐닝 또는 객체 측정 애플리케이션 개발.
- ROS 2 또는 Python으로 컴퓨터 비전 파이프라인 프로토타이핑.
- 배포 전에 RealSense 카메라의 정확도를 평가하고 조정.
빠른 시작
- 1
안정 버전 Python 패키지를 설치합니다
pip install pyrealsense2 - 2
저장소를 클론하고 빌드 디렉터리를 만듭니다
git clone https://github.com/realsenseai/librealsense.git && cd librealsense && mkdir build && cd build - 3
CMake로 빌드를 구성합니다
cmake .. - 4
프로젝트를 빌드합니다
cmake --build .
사용 전 알아둘 점
- SDK를 최대한 활용하려면 RealSense 깊이 카메라가 필요합니다.
- 일부 최신 비공개 소스 라이브러리는 Perception Studio를 통해 별도로 배포됩니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- librealsense은(는) 무엇인가요?
- Intel RealSense 깊이 카메라용 크로스 플랫폼 C++ SDK로, 깊이·컬러 스트리밍과 내·외부 파라미터 보정 데이터를 제공합니다. librealsense는 RealSense 깊이 카메라용 SDK 2.0입니다. 지원되는 장치에서 깊이 및 컬러 스트림을 열고 내·외부 파라미터 보정 정보를 읽을 수 있어, 개발자가 저수준 장치 드라이버를 직접 작성하지 않고도 스테레오 카메라의 3D 깊이 데이터를 다룰 수 있습니다.
- librealsense은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- librealsense은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- librealsense은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. librealsense의 마지막 커밋은 2026년 11월 5일입니다.
- librealsense은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 로봇이나 자율 이동 플랫폼에 깊이 감지 기능 추가. 3D 스캐닝 또는 객체 측정 애플리케이션 개발. ROS 2 또는 Python으로 컴퓨터 비전 파이프라인 프로토타이핑. 배포 전에 RealSense 카메라의 정확도를 평가하고 조정.
- librealsense는 어떻게 설치하나요?
- 안정 버전 Python 패키지를 설치합니다: pip install pyrealsense2 저장소를 클론하고 빌드 디렉터리를 만듭니다: git clone https://github.com/realsenseai/librealsense.git && cd librealsense && mkdir build && cd build CMake로 빌드를 구성합니다: cmake .. 프로젝트를 빌드합니다: cmake --build .
- librealsense은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/realsenseai/librealsense
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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