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Intel RealSense深度カメラ向けのクロスプラットフォームC++ SDK。深度・カラー映像のストリーミングと、内部・外部キャリブレーションデータを提供します。

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43
最終コミット
一昨日

これは何?

librealsenseは、RealSense深度カメラ向けのSDK 2.0です。対応デバイスから深度・カラー映像のストリームを開き、内部・外部キャリブレーション情報を読み取れるため、低レベルのデバイスドライバーを自作することなく、ステレオカメラの3D深度データを扱えます。

Windows、Linux、macOS、Android、Dockerで動作し、JetsonとRaspberry Pi向けのインストールガイドも用意されています。C++、C、C#、Python、ROS 2、REST API向けのラッパーに加え、サンプルコード、ストリーミングと録画に使えるRealSense Viewer、精度と充填率を測定するDepth Quality Toolが含まれています。

また、ビルド時に選択できるCUDAまたはAMD HIP/ROCmによるGPUアクセラレーション処理にも対応しています。D455、D435if、D405、D457、D555 PoEモデルを含む、D400シリーズのステレオカメラをサポートします。

主な機能

  • 01RealSenseカメラから深度・カラー映像をストリーミング。
  • 02内部・外部キャリブレーションデータにアクセス。
  • 03C++、C、C#、Python、ROS 2、REST API向けのラッパー。
  • 04Windows、Linux、macOS、Android、Dockerで動作し、JetsonとRaspberry Pi向けのガイドも用意。
  • 05RealSense ViewerとDepth Quality Toolを同梱。
  • 06CUDAまたはAMD HIP/ROCmによるオプションのGPUアクセラレーション。

ユースケース

  • ロボットや自律移動プラットフォームに深度センシング機能を追加する。
  • 3Dスキャンや物体計測アプリケーションを開発する。
  • ROS 2やPythonを使ってコンピュータービジョンのパイプラインを試作する。
  • 導入前にRealSenseカメラの精度を評価・調整する。

クイックスタート

  1. 1

    安定版の Python パッケージをインストールする

    pip install pyrealsense2
  2. 2

    リポジトリをクローンしてビルドディレクトリを作成する

    git clone https://github.com/realsenseai/librealsense.git && cd librealsense && mkdir build && cd build
  3. 3

    CMake でビルドを構成する

    cmake ..
  4. 4

    プロジェクトをビルドする

    cmake --build .

使う前に知っておきたいこと

  • SDK を最大限に活用するには、RealSense 深度カメラが必要です。
  • 一部の新しいクローズドソースライブラリは、Perception Studio を通じて別途配布されています。

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トピック

#computer-vision#depth-camera#stereo-vision#camera-sdk#robotics#cpp#3d-scanning#camera-api#developer-kits#hardware

よくある質問

librealsense とは?
Intel RealSense深度カメラ向けのクロスプラットフォームC++ SDK。深度・カラー映像のストリーミングと、内部・外部キャリブレーションデータを提供します。 librealsenseは、RealSense深度カメラ向けのSDK 2.0です。対応デバイスから深度・カラー映像のストリームを開き、内部・外部キャリブレーション情報を読み取れるため、低レベルのデバイスドライバーを自作することなく、ステレオカメラの3D深度データを扱えます。
librealsense は無料で使えますか?ライセンスは?
librealsense は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
librealsense は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。librealsense の最終コミットは 2026年11月5日 です。
librealsense は何に使えますか?
ロボットや自律移動プラットフォームに深度センシング機能を追加する。 3Dスキャンや物体計測アプリケーションを開発する。 ROS 2やPythonを使ってコンピュータービジョンのパイプラインを試作する。 導入前にRealSenseカメラの精度を評価・調整する。
librealsense のインストール方法は?
安定版の Python パッケージをインストールする: pip install pyrealsense2 リポジトリをクローンしてビルドディレクトリを作成する: git clone https://github.com/realsenseai/librealsense.git && cd librealsense && mkdir build && cd build CMake でビルドを構成する: cmake .. プロジェクトをビルドする: cmake --build .
librealsense はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/realsenseai/librealsense

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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