Open source проекты по теме «machine-learning»

Программа на C#, которая локально генерирует битмапы и тайловые карты, похожие на один исходный пример, с помощью алгоритма Wave Function Collapse.

Подборка качественных открытых наборов данных по разным темам: от биологии и климата до сельского хозяйства и сетей.

Инструментарий с открытым исходным кодом от Unity, который позволяет обучать AI-агентов с помощью обучения с подкреплением и имитационного обучения в игровых и симуляционных средах.

Самостоятельно размещаемое веб-приложение для локальной расшифровки видео с YouTube и аудио- или видеофайлов с помощью OpenAI Whisper.

Инструмент на Python, который с помощью агентов на базе LLM создаёт модели машинного обучения для табличных данных по описанию задачи на обычном языке и набору данных.

Краткое введение в обучение с подкреплением с реализациями на PyTorch алгоритмов от MC до PPO.

Подборка из более чем 300 инженерных статей в блогах Airbnb, Netflix, Uber, Meta и других компаний, сгруппированных по компаниям.

Python-скрипты и skill для LLM, помогающие создавать иллюстрации для статей на конференции и в журналы по ИИ.

Курс ML на практике: фреймворк для глубокого обучения на чистом NumPy, созданный с нуля через CLI, и более 350 задач по программированию в браузере.

Подборка из 923 статей, лекций и материалов по ML в формате Markdown, а также компактный классификатор и регрессор APRL на чистом NumPy.

Эксперимент в духе компилятора: преобразует обычные управляющие конструкции JavaScript в точную дифференцируемую нейросеть на матричных умножениях и ReLU.