Open source проекты по теме «agentic-ai»

Агентный harness для Claude Code и Codex: добавляет рои агентов, общую память, маршрутизацию задач и федерацию между машинами.

Маркетплейс плагинов, агентов, навыков и команд для Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Copilot и других AI-инструментов для разработки.

Python SDK для TimeGPT от Nixtla — размещённой foundation-модели для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий через API.

Расширение для VS Code, которое позволяет Claude Code, OpenAI Codex и другим агентам программирования отвечать, проводить ревью и обсуждать вопросы в одном диалоге.

Фреймворк на Python для создания и координации мультиагентных систем на базе LLM с последовательными, параллельными, графовыми, иерархическими сценариями и сценарием Mixture-of-Agents.

Плагин для Claude Code, Codex и OpenCode, который собирает исследования и источники в постоянно обновляемую LLM базу знаний, совместимую с Obsidian.

Инструмент на Python, который с помощью агентов на базе LLM создаёт модели машинного обучения для табличных данных по описанию задачи на обычном языке и набору данных.

Локальная приватная база знаний с ссылками на отдельные блоки, Markdown-редактором WYSIWYG и совместной работой с AI-агентами.

Подборка обзоров и научных работ об автоматизации научных исследований с помощью ИИ — от генерации идей до распространения результатов.

Подборка из 45+ практических советов по работе с Claude Code, скрипт статусной строки и плагин dx с навыками для повседневной разработки.

Две бесплатные онлайн-книги о harness engineering: как Claude Code и Codex ограничивают ИИ-агентов и обеспечивают их подотчётность.

Открытый runtime агента и терминальное приложение для длительных исследований и работы с файлами: режимы ReAct и параллельной команды агентов.

Система агентного видеопроизводства с открытым исходным кодом: превращает AI-ассистента для программирования в студию с конвейером для исследований, написания сценариев, создания материалов и рендеринга.

Библиотека на Python и интерактивный учебник в Jupyter с 35 архитектурами агентного ИИ — от Reflexion и ReAct до MemGPT и BrowserAgent — на LangGraph.

Открытый фреймворк для создания воплощённых агентов, которые используют LLM-планировщики, VLA-модели и память для выполнения задач манипуляции в симуляторах и на реальных роботах.

Модульный учебный проект по Agentic RAG на LangGraph с иерархической индексацией, памятью диалога и уточнением запросов.

Набор инструментов, который позволяет AI-агентам для написания кода превращать вирусное видео в редактируемый и повторно запускаемый видеопроцесс со сменными кадрами, субтитрами и B-roll.

Открытый чат-интерфейс, в котором AI-агент отвечает текстом, нативными компонентами или собственной интерактивной UI, например графиками, калькуляторами и картами.