plexe-ai/plexe

Что это?

Ключевые возможности

• 01Создаёт модели для табличных данных по описанию задачи на обычном языке и набору данных в формате Parquet, CSV, ORC или Avro.
• 02Использует рабочий процесс с несколькими агентами для анализа данных, выбора метрик и перебора моделей-кандидатов.
• 03Поддерживает XGBoost, CatBoost, LightGBM, Keras и PyTorch.
• 04Экспортирует автономный пакет модели, который можно развернуть без plexe.
• 05Направляет вызовы LLM через LiteLLM к нескольким провайдерам; провайдера можно настроить для каждого агента отдельно.
• 06Включает Docker-образы с PySpark и дашборд Streamlit для просмотра экспериментов.

Сценарии использования

• Создание прототипа модели для предсказаний на табличных данных — например, для прогнозирования оттока клиентов или цены — без написания кода для обучения.
• Быстрая генерация базовой модели для сравнения с вручную созданными пайплайнами.
• Упаковка обученной модели в виде отдельного артефакта для развёртывания в другой среде.

Темы

Частые вопросы

Что такое plexe?

Инструмент на Python, который с помощью агентов на базе LLM создаёт модели машинного обучения для табличных данных по описанию задачи на обычном языке и набору данных. plexe позволяет описать модель машинного обучения обычным языком, указать табличный набор данных и получить обученную модель. Рабочий процесс выполняет система с несколькими агентами: она анализирует данные, определяет тип задачи машинного обучения, выбирает метрику оценки и перебирает модели-кандидаты, чтобы найти подходящую.

plexe можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

plexe распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

plexe всё ещё поддерживается?

Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в plexe — 6 мар. 2026 г..

Для чего можно использовать plexe?

Создание прототипа модели для предсказаний на табличных данных — например, для прогнозирования оттока клиентов или цены — без написания кода для обучения. Быстрая генерация базовой модели для сравнения с вручную созданными пайплайнами. Упаковка обученной модели в виде отдельного артефакта для развёртывания в другой среде.

Где скачать plexe?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/plexe-ai/plexe