Платформа разработки на базе Postgres: управляемая база данных с аутентификацией, автоматически генерируемыми API, хранилищем и функциями realtime — альтернатива Firebase.
ashishps1/awesome-engineering-articles
Подборка из более чем 300 инженерных статей из блогов Airbnb, Netflix, Uber, Stripe и других компаний, сгруппированных по компаниям.
- Звёзды
- 1,464
- Форки
- 231
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 8 месяцев назад
Что это?
Подборка в стиле awesome list с инженерными статьями из блогов крупных технологических компаний. Статьи сгруппированы по компаниям и сопровождаются ссылкой, тегами тем — например, Databases, AI/ML, Search, Performance или Data Engineering — и годом публикации.
В списке представлены Airbnb, Amazon Science, Atlassian, Booking.com, Canva, Coinbase, Discord, DoorDash, Dropbox, eBay, Meta, Figma, GitHub, Google Research, Instacart, LinkedIn, Netflix, Notion и другие компании. Статьи рассказывают о том, как эти команды решали задачи масштабирования, хранения данных, рекомендательных систем, обмена сообщениями в реальном времени и инфраструктуры.
Подборка пригодится инженерам, которые ищут конкретные примеры архитектурных решений для production, а также тем, кто готовится к собеседованиям по system design и хочет изучить реальные кейсы.
Ключевые возможности
- 01Статьи сгруппированы по компаниям и снабжены прямыми ссылками на оригинальные публикации
- 02У каждой статьи есть тематические теги, например Databases, AI/ML, Search или Performance
- 03Для каждой статьи указан год публикации
- 04В подборке представлены 40 компаний; больше всего статей посвящено Meta, Netflix и LinkedIn
Сценарии использования
- Изучать, как крупные компании проектируют базы данных, кэширование и поисковые системы
- Готовиться к собеседованиям по system design на примерах реальных production-кейсов
- Находить инженерные статьи на конкретную тему, например рекомендательные системы или обмен сообщениями в реальном времени
Что важно знать
- Это подборка ссылок, а не устанавливаемое программное обеспечение, поэтому запускать здесь нечего.
Темы
Частые вопросы
- Что такое awesome-engineering-articles?
- Подборка из более чем 300 инженерных статей из блогов Airbnb, Netflix, Uber, Stripe и других компаний, сгруппированных по компаниям. Подборка в стиле awesome list с инженерными статьями из блогов крупных технологических компаний. Статьи сгруппированы по компаниям и сопровождаются ссылкой, тегами тем — например, Databases, AI/ML, Search, Performance или Data Engineering — и годом публикации.
- awesome-engineering-articles можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- awesome-engineering-articles распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- awesome-engineering-articles всё ещё поддерживается?
- Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в awesome-engineering-articles — 1 мар. 2026 г..
- Для чего можно использовать awesome-engineering-articles?
- Изучать, как крупные компании проектируют базы данных, кэширование и поисковые системы Готовиться к собеседованиям по system design на примерах реальных production-кейсов Находить инженерные статьи на конкретную тему, например рекомендательные системы или обмен сообщениями в реальном времени
- Где скачать awesome-engineering-articles?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ashishps1/awesome-engineering-articles
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Рабочий процесс разработки на основе спецификаций для AI-ассистентов, которые согласуют предложения, спецификации и задачи до написания кода.
Распределённое надёжное key-value хранилище для критически важных данных распределённых систем на основе консенсуса Raft с gRPC API.
Бесплатный кроссплатформенный SQL-клиент для настольных ПК и инструмент для работы с базами данных: поддерживает более 100 баз через драйверы JDBC и ODBC.
Открытая векторная база данных для AI-приложений: хранит документы и векторы для семантического, гибридного и полнотекстового поиска.
Бесплатный локальный клиент для работы с базами данных и SQL-среда с поддержкой ИИ: более 40 СУБД, desktop, web, Docker и CLI.