awesomedata/awesome-public-datasets

Что это?

Ключевые возможности

• 01Датасеты сгруппированы по темам: от сельского хозяйства и биологии до климата и кибербезопасности.
• 02Для каждого датасета приведена ссылка на исходный источник и краткое описание содержимого.
• 03Статусные метки показывают, какие ссылки сейчас работают.
• 04В каталоге есть как бесплатные датасеты, так и те, для которых нужна регистрация или оплата.
• 05Вклады в проект принимаются по отдельному документированному процессу.

Сценарии использования

• Поиск обучающих данных для проекта машинного обучения в конкретной области.
• Поиск бенчмарков или исследовательских датасетов для академической работы.
• Изучение доступных открытых данных перед построением конвейера обработки данных.

Что важно знать

• !Это тщательно составленный список ссылок на наборы данных, а не устанавливаемое программное обеспечение, поэтому запускать здесь нечего.
• !Некоторые из перечисленных наборов данных платные, как указано в README.
• !В README сказано, что файл создаётся автоматически и его не следует редактировать напрямую, поэтому для внесения изменений предусмотрен отдельный процесс.

Темы

Частые вопросы

Что такое awesome-public-datasets?

Подборка качественных открытых датасетов по темам: от сельского хозяйства и биологии до климата и компьютерных сетей. Awesome Public Datasets — каталог общедоступных датасетов, который поддерживает сообщество. Датасеты сгруппированы по темам: сельское хозяйство, архитектура, биология, химия, климат и погода, сложные сети, компьютерные сети, кибербезопасность и другие. Для каждого датасета указана ссылка на источник и краткое описание содержимого.

awesome-public-datasets можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

awesome-public-datasets распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

awesome-public-datasets всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в awesome-public-datasets — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать awesome-public-datasets?

Поиск обучающих данных для проекта машинного обучения в конкретной области. Поиск бенчмарков или исследовательских датасетов для академической работы. Изучение доступных открытых данных перед построением конвейера обработки данных.

Где скачать awesome-public-datasets?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets