“machine-learning” 相关开源项目

一个 C# 程序，基于 Wave Function Collapse 算法，从单张示例生成局部相似的位图与瓦片地图。

按主题整理的高质量公开数据集合集，涵盖生物、气候、农业、网络等领域。

Unity 开源工具包，可将游戏和仿真环境用于训练智能体，支持强化学习与模仿学习。

基于 Whisper 的自托管网页应用，可在本机转录 YouTube 视频和本地音视频文件。

Python 工具，基于大模型智能体，根据自然语言描述和数据集自动构建表格机器学习模型。

一本强化学习入门小书，配套提供从 MC 到 PPO 各算法的 PyTorch 实现。

按公司分类整理的 300 多篇工程博客文章合集，涵盖 Airbnb、Netflix、Meta 等科技公司。

用于制作顶会与期刊论文级别图表的 Python 脚本集合，并附带 LLM 绘图技能。

通过动手实现来学习机器学习：基于 NumPy 从零搭建的深度学习框架（CLI）加上 350 多道浏览器内编程题。

包含 923 篇机器学习论文、课程和文章的 Markdown 知识库，并附带一个基于 NumPy 的自定义分类与回归算法 APRL。

一个实验性项目，把普通 JavaScript 代码转换为精确、可微分的神经网络，权重无需训练。