Proyectos open source sobre «machine-learning»

Programa en C# que genera localmente bitmaps y tilemaps parecidos, a escala local, a un único ejemplo de entrada mediante el algoritmo Wave Function Collapse.

Lista seleccionada y organizada por temas de conjuntos de datos abiertos de alta calidad sobre áreas como biología, clima, agricultura y redes.

Toolkit de código abierto de Unity que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes de IA mediante aprendizaje por refuerzo e imitación.

Aplicación web autoalojada que transcribe videos de YouTube y archivos locales de audio y video con OpenAI Whisper, en tu propia máquina.

Herramienta de Python que crea modelos de machine learning para datos tabulares a partir de una instrucción en lenguaje natural y un conjunto de datos, mediante agentes basados en LLM.

Libro breve de introducción al aprendizaje por refuerzo, con implementaciones en PyTorch de los algoritmos que presenta, desde MC hasta PPO.

Índice seleccionado y organizado por empresa de más de 300 artículos de blogs de ingeniería de compañías como Airbnb, Netflix, Uber y Meta.

Scripts de Python y una skill de LLM para crear figuras de calidad editorial para artículos de conferencias y revistas de IA.

Curso de ML basado en la práctica: un framework de deep learning con NumPy creado desde cero (CLI) y más de 350 ejercicios de programación en el navegador.

Base de conocimiento curada en Markdown con 923 artículos, clases y documentos sobre ML, además de un pequeño clasificador y regresor personalizado llamado APRL que solo requiere NumPy.

Un experimento similar a un compilador que convierte el flujo de control habitual de JavaScript en una red neuronal exacta y diferenciable, basada en multiplicaciones de matrices y ReLU.