Open source проекты по теме «multi-agent»

Агентный harness для Claude Code и Codex: добавляет рои агентов, общую память, маршрутизацию задач и федерацию между машинами.

Инструментарий с открытым исходным кодом от Unity, который позволяет обучать AI-агентов с помощью обучения с подкреплением и имитационного обучения в игровых и симуляционных средах.

Расширение для VS Code, которое позволяет Claude Code, OpenAI Codex и другим агентам программирования отвечать, проводить ревью и обсуждать вопросы в одном диалоге.

Создаёт обучающие видео по ключевым понятиям: LLM-агенты пишут исполняемый код Manim вместо прямой генерации кадров.

Открытый runtime агента и терминальное приложение для длительных исследований и работы с файлами: режимы ReAct и параллельной команды агентов.

Библиотека на Python и интерактивный учебник в Jupyter с 35 архитектурами агентного ИИ — от Reflexion и ReAct до MemGPT и BrowserAgent — на LangGraph.

Кроссплатформенный командный чат, где AI-агенты — такие же полноправные участники, как люди; работает в облаке Cumora или на вашем устройстве.

Open-source CLI и TUI для настройки, запуска и управления постоянными командами агентов Claude Code и Codex в tmux.

Оркестратор разработки с несколькими моделями: распределяет задачи, заданные в Markdown, между 71 специалистом в разных ролях и моделями Claude, Codex, Gemini, Kimi и Grok, каждый работает в отдельном git worktree.

Кодовое дополнение к книге Designing Multi-Agent Systems: PicoAgents — мультиагентный фреймворк, созданный с нуля для обучения.

Книга на китайском языке с открытым исходным кодом о проектировании AI-агентов, основанная на формуле Agent = LLM + контекст + инструменты и дополненная запускаемыми экспериментами к каждой главе.

CLI для запуска coding agents — Claude Code, Codex или Copilot — по графу задач с независимой проверкой и циклами исправлений до принятия кода.

Платформа с открытым исходным кодом, которая превращает любую тему или документ в интерактивный класс с ИИ-преподавателями и одноклассниками.