Projetos open source sobre “machine-learning”

Programa em C# que gera bitmaps e tilemaps localmente semelhantes a um exemplo de entrada, usando o algoritmo Wave Function Collapse.

Lista selecionada e organizada por temas de conjuntos de dados abertos de alta qualidade em áreas como biologia, clima, agricultura e redes.

Toolkit open source da Unity que transforma jogos e simulações em ambientes para treinar agentes de IA com aprendizado por reforço e por imitação.

Aplicativo web auto-hospedado que transcreve vídeos do YouTube e arquivos locais de áudio e vídeo com o OpenAI Whisper, na sua própria máquina.

Ferramenta Python que cria modelos de machine learning tabular a partir de uma intenção em linguagem natural e de um conjunto de dados, usando agentes com LLMs.

Um livro introdutório e conciso sobre aprendizado por reforço, com implementações em PyTorch dos algoritmos abordados, de MC a PPO.

Índice curado e categorizado com mais de 300 artigos de engenharia de empresas como Airbnb, Netflix, Uber e Meta, organizados por empresa.

Scripts Python e uma skill de LLM para criar figuras de qualidade para publicação em artigos de conferências e periódicos de IA.

Curso de ML na prática: um framework de deep learning em NumPy, feito do zero (CLI), e mais de 350 exercícios de programação no navegador.

Base de conhecimento curada em Markdown com 923 artigos, aulas e trabalhos de ML, além de um classificador e regressor customizados chamados APRL, que usam apenas NumPy.

Um experimento semelhante a um compilador que converte o fluxo de controle comum do JavaScript em uma rede neural exata e diferenciável, construída com multiplicação de matrizes e ReLU.