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ray-r-ren/agent-apprenticeship

CLI que ejecuta agentes de programación con IA en ciclos iterativos de tareas y convierte el trabajo completado en datos de experiencia reutilizables para futuros agentes.

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¿Qué es?

Agent Apprenticeship es una herramienta de línea de comandos y un ecosistema abierto para ejecutar agentes de IA en tareas del mundo real. El usuario envía una tarea y un agente aprendiz, como Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode o Hermes Agent, la lleva a cabo en un ciclo; en cada iteración, un modelo mentor o una persona revisora evalúa el resultado. El ciclo continúa hasta alcanzar una profundidad máxima configurable.

Cada ejecución completada genera una Experience Compilation: un paquete que reúne la tarea, los rastros de ejecución, las lecciones y los resultados. Los usuarios pueden inspeccionar y validar estos paquetes, exportarlos o publicarlos en un ecosistema compartido. Otras personas pueden buscarlos e instalar el Runtime Training resultante en sus propios agentes, para que las ejecuciones posteriores partan del trabajo previo.

El proyecto ofrece tres modos de aprendizaje (Autonomous, Expert-Led y Organization Custom), además de las opciones Public Ecosystem y Private Internal Only. El proyecto incluye un conjunto de datos inicial en Hugging Face con tareas, lecciones y rastros de ejecución seleccionados.

Funciones clave

  • 01Ejecuta agentes locales como Codex, Cursor, Claude Code, OpenCode y OpenClaw mediante un comando unificado.
  • 02Evalúa cada iteración del ciclo con un proveedor de modelos mentores o con un experto humano.
  • 03Agrupa el trabajo completado en Experience Compilations que se pueden inspeccionar y validar.
  • 04Exporta e instala Runtime Training basado en experiencias previas para usarlo en ejecuciones futuras.
  • 05Admite agentes personalizados mediante una plantilla de comandos.

Casos de uso

  • Ejecutar con un agente tareas repetibles de varios pasos, como elaborar un mapa de mercado o una lista de verificación para una versión, y mejorar entre iteraciones.
  • Compartir la experiencia de trabajo de los agentes dentro de un equipo mediante un modo privado interno.
  • Crear un conjunto de datos de rastros y lecciones de agentes para investigar su entrenamiento.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala la CLI globalmente con npm

    npm install -g agent-apprenticeship
  2. 2

    Sigue la configuración guiada

    apprentice init
  3. 3

    Comprueba la configuración

    apprentice doctor
  4. 4

    Ejecuta tu primera tarea

    apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."

Antes de usarlo

  • Los proveedores de modelos de Mentor requieren sus propias claves de API, que debes guardar localmente.
  • Necesitas tener instalada una CLI de agente local compatible, como Codex, Claude Code o Cursor, o bien usar un comando personalizado.

En colecciones

Frameworks y apps de agentes de IA open sourceAsistentes y agentes de programación con IAHerramientas de CLI y terminalFrameworks y entornos de aprendizaje por refuerzoFrameworks de pruebas y herramientas de automatización

Temas

#ai-agents#agentic-ai#cli#agent-traces#reinforcement-learning#coding-agents#llm-evaluation#agent-apprenticeship#agent-economy#agent-experience

Preguntas frecuentes

¿Qué es agent-apprenticeship?
CLI que ejecuta agentes de programación con IA en ciclos iterativos de tareas y convierte el trabajo completado en datos de experiencia reutilizables para futuros agentes. Agent Apprenticeship es una herramienta de línea de comandos y un ecosistema abierto para ejecutar agentes de IA en tareas del mundo real. El usuario envía una tarea y un agente aprendiz, como Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode o Hermes Agent, la lleva a cabo en un ciclo; en cada iteración, un modelo mentor o una persona revisora evalúa el resultado. El ciclo continúa hasta alcanzar una profundidad máxima configurable.
¿agent-apprenticeship es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
agent-apprenticeship es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿agent-apprenticeship sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de agent-apprenticeship fue el 21 oct 2026.
¿Para qué puedo usar agent-apprenticeship?
Ejecutar con un agente tareas repetibles de varios pasos, como elaborar un mapa de mercado o una lista de verificación para una versión, y mejorar entre iteraciones. Compartir la experiencia de trabajo de los agentes dentro de un equipo mediante un modo privado interno. Crear un conjunto de datos de rastros y lecciones de agentes para investigar su entrenamiento.
¿Cómo se instala agent-apprenticeship?
Instala la CLI globalmente con npm: npm install -g agent-apprenticeship Sigue la configuración guiada: apprentice init Comprueba la configuración: apprentice doctor Ejecuta tu primera tarea: apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."
¿Dónde consigo agent-apprenticeship?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ray-r-ren/agent-apprenticeship

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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