agent-apprenticeship은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

agent-apprenticeship은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

agent-apprenticeship은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. agent-apprenticeship의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

agent-apprenticeship은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

시장 맵 작성이나 릴리스 체크리스트 작성처럼 반복 가능한 여러 단계의 작업을 수행하고, 반복할수록 개선되는 에이전트를 활용합니다. 비공개 내부 모드를 사용해 팀 내에서 에이전트 작업 경험을 공유합니다. 에이전트 학습 연구를 위한 에이전트 추적 및 교훈 데이터셋을 구축합니다.

agent-apprenticeship는 어떻게 설치하나요?

npm으로 CLI를 전역 설치합니다: npm install -g agent-apprenticeship 안내에 따라 설정을 진행합니다: apprentice init 설정을 확인합니다: apprentice doctor 첫 번째 작업을 실행합니다: apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."

agent-apprenticeship은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/ray-r-ren/agent-apprenticeship

ray-r-ren/agent-apprenticeship

AI 코딩 에이전트가 반복 작업 루프를 수행하게 하고, 완료한 작업을 미래의 에이전트가 재사용할 경험 데이터로 만드는 CLI입니다.

GitHub에서 보기

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마지막 커밋: 그저께

어떤 프로젝트인가요?

Agent Apprenticeship은 실제 작업을 AI 에이전트에게 맡길 수 있는 커맨드라인 도구이자 개방형 생태계입니다. 사용자가 작업을 제출하면 Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Hermes Agent 등의 견습 에이전트가 반복 루프를 돌며 작업을 수행하고, 멘토 모델이나 사람이 각 반복 결과를 평가합니다. 루프는 설정 가능한 최대 깊이까지 이어집니다.

실행이 완료될 때마다 작업, 실행 추적, 교훈, 결과를 묶은 Experience Compilation이 생성됩니다. 사용자는 이 번들을 살펴보고 검증하거나 내보내고, 공유 생태계에 게시할 수 있습니다. 다른 사용자는 번들을 검색해 그 결과물인 Runtime Training을 자신의 에이전트에 설치할 수 있으므로, 이후 실행은 이전 작업을 바탕으로 시작합니다.

이 프로젝트는 세 가지 도제 모드(Autonomous, Expert-Led, Organization Custom)와 Public Ecosystem 또는 Private Internal Only 설정을 지원합니다. 프로젝트와 함께 제공되는 Hugging Face 시드 데이터셋에는 엄선된 작업, 교훈, 실행 추적이 담겨 있습니다.

핵심 기능

01통합 명령 하나로 Codex, Cursor, Claude Code, OpenCode, OpenClaw 등의 로컬 에이전트를 실행합니다.
02멘토 모델 제공자나 인간 전문가가 각 반복 루프를 평가합니다.
03완료한 작업을 살펴보고 검증할 수 있는 Experience Compilation으로 묶습니다.
04이전 경험에서 얻은 Runtime Training을 내보내고 설치해 이후 실행에 활용합니다.
05명령 템플릿을 통해 사용자 지정 에이전트를 지원합니다.

활용 사례

시장 맵 작성이나 릴리스 체크리스트 작성처럼 반복 가능한 여러 단계의 작업을 수행하고, 반복할수록 개선되는 에이전트를 활용합니다.
비공개 내부 모드를 사용해 팀 내에서 에이전트 작업 경험을 공유합니다.
에이전트 학습 연구를 위한 에이전트 추적 및 교훈 데이터셋을 구축합니다.

빠른 시작

1
npm으로 CLI를 전역 설치합니다
npm install -g agent-apprenticeship
2
안내에 따라 설정을 진행합니다
apprentice init
3
설정을 확인합니다
apprentice doctor
4
첫 번째 작업을 실행합니다
apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."

사용 전 알아둘 점

Mentor 모델 제공업체를 사용하려면 각 업체의 API 키가 필요하며, API 키는 로컬에 저장해야 합니다.
Codex, Claude Code, Cursor 등 지원되는 로컬 에이전트 CLI를 설치하거나 사용자 지정 명령을 준비해야 합니다.

포함된 컬렉션

오픈소스 AI 에이전트 프레임워크와 앱 AI 코딩 어시스턴트와 에이전트 CLI·터미널 도구 강화학습 프레임워크와 학습 환경 테스트 프레임워크 & 자동화 테스트 도구

토픽

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자주 묻는 질문

agent-apprenticeship은(는) 무엇인가요?: AI 코딩 에이전트가 반복 작업 루프를 수행하게 하고, 완료한 작업을 미래의 에이전트가 재사용할 경험 데이터로 만드는 CLI입니다. Agent Apprenticeship은 실제 작업을 AI 에이전트에게 맡길 수 있는 커맨드라인 도구이자 개방형 생태계입니다. 사용자가 작업을 제출하면 Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Hermes Agent 등의 견습 에이전트가 반복 루프를 돌며 작업을 수행하고, 멘토 모델이나 사람이 각 반복 결과를 평가합니다. 루프는 설정 가능한 최대 깊이까지 이어집니다.
agent-apprenticeship은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?: agent-apprenticeship은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
agent-apprenticeship은(는) 아직 유지보수되고 있나요?: 활발히 유지보수 중. agent-apprenticeship의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
agent-apprenticeship은(는) 어디에 사용할 수 있나요?: 시장 맵 작성이나 릴리스 체크리스트 작성처럼 반복 가능한 여러 단계의 작업을 수행하고, 반복할수록 개선되는 에이전트를 활용합니다. 비공개 내부 모드를 사용해 팀 내에서 에이전트 작업 경험을 공유합니다. 에이전트 학습 연구를 위한 에이전트 추적 및 교훈 데이터셋을 구축합니다.
agent-apprenticeship는 어떻게 설치하나요?: npm으로 CLI를 전역 설치합니다: npm install -g agent-apprenticeship 안내에 따라 설정을 진행합니다: apprentice init 설정을 확인합니다: apprentice doctor 첫 번째 작업을 실행합니다: apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."
agent-apprenticeship은(는) 어디서 받을 수 있나요?: 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/ray-r-ren/agent-apprenticeship

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.