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RLinf/RPent

An open framework for building embodied agents that use LLM planners, VLA models and memory to run manipulation tasks in simulators and on real robots.

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hace 3 días

Funciones clave

  • 01Pluggable planners, including Claude Code, Codex and custom planners.
  • 02Supports multiple VLA models such as Pi0.5, RLDX-1 and LingBot-VLA.
  • 03Runs tasks in LIBERO-PRO, RoboCasa, RoboTwin and RoboDojo simulators.
  • 04Provides Franka and dual-Franka real-robot extensions.
  • 05Offers interactive CLI control and a live web dashboard.

Casos de uso

  • Researching long-horizon robotic manipulation with LLM-guided agents.
  • Prototyping embodied agents before deploying them on Franka robot arms.
  • Studying continual or reinforcement learning for self-evolving physical agents.
  • Benchmarking VLA models across LIBERO, RoboCasa and RoboTwin tasks.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es RPent?
An open framework for building embodied agents that use LLM planners, VLA models and memory to run manipulation tasks in simulators and on real robots.
¿RPent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
RPent es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿RPent sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de RPent fue el 16 oct 2026.
¿Para qué puedo usar RPent?
Researching long-horizon robotic manipulation with LLM-guided agents. Prototyping embodied agents before deploying them on Franka robot arms. Studying continual or reinforcement learning for self-evolving physical agents. Benchmarking VLA models across LIBERO, RoboCasa and RoboTwin tasks.
¿Dónde consigo RPent?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/RLinf/RPent

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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