Proyectos open source sobre «multi-agent»

Un entorno de agentes para Claude Code y Codex que añade enjambres multiagente, memoria compartida, asignación de tareas y federación entre máquinas.

Toolkit de código abierto de Unity que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes de IA mediante aprendizaje por refuerzo e imitación.

Una extensión de VS Code que permite a Claude Code, OpenAI Codex y otros agentes de programación responder, revisar y debatir en una misma conversación.

Genera videos educativos a partir de conceptos mediante agentes LLM que escriben código ejecutable de Manim, en lugar de generar píxeles directamente.

Runtime de agentes y aplicación de terminal de código abierto para investigación de largo alcance y trabajo con archivos, con modos ReAct y Agent Team en paralelo.

Biblioteca de Python y libro interactivo ejecutable en Jupyter que implementa 35 arquitecturas de IA agéntica, desde Reflexion y ReAct hasta MemGPT y BrowserAgent, sobre LangGraph.

Chat de equipo multiplataforma donde los agentes de IA son compañeros de equipo de pleno derecho junto a las personas, en la nube de Cumora o en tu propio equipo.

CLI y TUI de código abierto para definir, iniciar y gestionar equipos persistentes de agentes Claude Code y Codex en tmux.

Un orquestador de programación con varios modelos que asigna tareas definidas en Markdown a 71 especialistas por rol, entre Claude, Codex, Gemini, Kimi y Grok, cada uno en un worktree de Git aislado.

Código complementario del libro Designing Multi-Agent Systems, centrado en PicoAgents, un framework multiagente creado desde cero con fines didácticos.

Libro chino de código abierto sobre el diseño de agentes de IA, basado en Agent = LLM + contexto + herramientas e incluye experimentos ejecutables por capítulo.

Una CLI que ejecuta agentes de programación como Claude Code, Codex o Copilot en un grafo de tareas, con revisión independiente y ciclos de reparación antes de aceptar el código.

Plataforma de IA de código abierto que convierte cualquier tema o documento en un aula interactiva con docentes y compañeros de clase con IA.