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ray-r-ren/agent-apprenticeship

Uma CLI que executa agentes de programação com IA em ciclos iterativos de tarefas e transforma o trabalho concluído em experiências reutilizáveis para agentes futuros.

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O que é?

Agent Apprenticeship é uma ferramenta de linha de comando e um ecossistema aberto para executar agentes de IA em tarefas do mundo real. O usuário envia uma tarefa, e um agente aprendiz, como Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode ou Hermes Agent, a executa em um ciclo, enquanto um modelo mentor ou um avaliador humano analisa cada iteração. O ciclo continua até atingir uma profundidade máxima configurável.

Cada execução concluída gera uma Experience Compilation: um pacote com a tarefa, os registros de execução, as lições e os resultados. Os usuários podem inspecionar e validar esses pacotes, exportá-los ou publicá-los em um ecossistema compartilhado. Outras pessoas podem pesquisá-los e instalar o Runtime Training resultante em seus próprios agentes, para que as execuções futuras aproveitem o trabalho anterior.

O projeto oferece três modos de aprendizagem (Autonomous, Expert-Led e Organization Custom) e a opção de ecossistema Público ou apenas Interno e Privado. O projeto também inclui um conjunto de dados inicial no Hugging Face, com tarefas selecionadas, lições e registros de execução.

Recursos principais

  • 01Executa agentes locais, como Codex, Cursor, Claude Code, OpenCode e OpenClaw, por meio de um comando unificado.
  • 02Avalia cada iteração do ciclo usando um provedor de modelos mentores ou um especialista humano.
  • 03Empacota o trabalho concluído em Experience Compilations que podem ser inspecionadas e validadas.
  • 04Exporta e instala Runtime Training baseado em experiências anteriores para execuções futuras.
  • 05Oferece suporte a agentes personalizados por meio de um modelo de comando.

Casos de uso

  • Executar tarefas repetíveis de várias etapas, como criar um panorama de mercado ou uma lista de verificação de lançamento, com um agente que melhora a cada iteração.
  • Compartilhar a experiência de trabalho dos agentes com uma equipe usando um modo interno e privado.
  • Criar um conjunto de dados de registros de agentes e lições para pesquisas sobre treinamento de agentes.

Início rápido

  1. 1

    Instale a CLI globalmente com npm

    npm install -g agent-apprenticeship
  2. 2

    Siga a configuração guiada

    apprentice init
  3. 3

    Verifique sua configuração

    apprentice doctor
  4. 4

    Execute sua primeira tarefa

    apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."

Antes de usar

  • Os provedores de modelos do Mentor exigem suas próprias chaves de API, que devem ser armazenadas localmente.
  • É necessário ter uma CLI de agente local compatível instalada, como Codex, Claude Code ou Cursor, ou usar um comando personalizado.

Em coleções

Frameworks e apps de agentes de IA open sourceAssistentes e agentes de programação com IAFerramentas de CLI e terminalFrameworks e ambientes de aprendizado por reforçoFrameworks de teste e ferramentas de automação de testes

Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é agent-apprenticeship?
Uma CLI que executa agentes de programação com IA em ciclos iterativos de tarefas e transforma o trabalho concluído em experiências reutilizáveis para agentes futuros. Agent Apprenticeship é uma ferramenta de linha de comando e um ecossistema aberto para executar agentes de IA em tarefas do mundo real. O usuário envia uma tarefa, e um agente aprendiz, como Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode ou Hermes Agent, a executa em um ciclo, enquanto um modelo mentor ou um avaliador humano analisa cada iteração. O ciclo continua até atingir uma profundidade máxima configurável.
agent-apprenticeship é gratuito? Qual é a licença?
agent-apprenticeship é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
agent-apprenticeship ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de agent-apprenticeship foi em 21 de out. de 2026.
Para que posso usar agent-apprenticeship?
Executar tarefas repetíveis de várias etapas, como criar um panorama de mercado ou uma lista de verificação de lançamento, com um agente que melhora a cada iteração. Compartilhar a experiência de trabalho dos agentes com uma equipe usando um modo interno e privado. Criar um conjunto de dados de registros de agentes e lições para pesquisas sobre treinamento de agentes.
Como instalar agent-apprenticeship?
Instale a CLI globalmente com npm: npm install -g agent-apprenticeship Siga a configuração guiada: apprentice init Verifique sua configuração: apprentice doctor Execute sua primeira tarefa: apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."
Onde consigo agent-apprenticeship?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ray-r-ren/agent-apprenticeship

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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