ray-r-ren/agent-apprenticeship

これは何？

主な機能

• 01統一されたコマンドで、Codex、Cursor、Claude Code、OpenCode、OpenClawなどのローカルエージェントを実行します。
• 02各ループのイテレーションを、メンターモデルのプロバイダーまたは人間の専門家が評価します。
• 03完了した作業をExperience Compilationにまとめ、確認・検証できるようにします。
• 04過去の経験からRuntime Trainingをエクスポートしてインストールし、後続の実行で利用できます。
• 05コマンドテンプレートを使ってカスタムエージェントに対応します。

ユースケース

• 市場マップの作成やリリースチェックリストの作成など、反復を通じてエージェントが改善する、再現可能な複数ステップのタスクを実行する。
• プライベートな内部モードを使って、チーム内でエージェントの作業経験を共有する。
• エージェントの学習に関する研究用に、エージェントの実行トレースと教訓のデータセットを構築する。

クイックスタート

1. 1

   npm で CLI をグローバルにインストールする

   npm install -g agent-apprenticeship
2. 2

   ガイドに沿ってセットアップを実行する

   apprentice init
3. 3

   セットアップを確認する

   apprentice doctor
4. 4

   最初のタスクを実行する

   apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."

使う前に知っておきたいこと

• !Mentor モデルプロバイダーを利用するには、それぞれの API キーが必要です。API キーはローカルに保存してください。
• !Codex、Claude Code、Cursor など、サポート対象のローカルエージェント CLI をインストールするか、カスタムコマンドを用意する必要があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

agent-apprenticeship とは？

AIコーディングエージェントを反復的なタスクループで実行し、完了した作業を後続のエージェントが再利用できる経験データに変換するCLIです。 Agent Apprenticeshipは、実務的なタスクにAIエージェントを取り組ませるためのコマンドラインツールであり、オープンなエコシステムです。ユーザーがタスクを送信すると、Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes Agentなどの見習いエージェントがループ形式でタスクを実行し、各イテレーションをメンターモデルまたは人間のレビュアーが評価します。このループは、設定可能な最大深度に達するまで続きます。

agent-apprenticeship は無料で使えますか？ライセンスは？

agent-apprenticeship は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

agent-apprenticeship は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。agent-apprenticeship の最終コミットは 2026年10月21日 です。

agent-apprenticeship は何に使えますか？

市場マップの作成やリリースチェックリストの作成など、反復を通じてエージェントが改善する、再現可能な複数ステップのタスクを実行する。 プライベートな内部モードを使って、チーム内でエージェントの作業経験を共有する。 エージェントの学習に関する研究用に、エージェントの実行トレースと教訓のデータセットを構築する。

agent-apprenticeship のインストール方法は？

npm で CLI をグローバルにインストールする: npm install -g agent-apprenticeship ガイドに沿ってセットアップを実行する: apprentice init セットアップを確認する: apprentice doctor 最初のタスクを実行する: apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."

agent-apprenticeship はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ray-r-ren/agent-apprenticeship