面向 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等多款 AI 编码工具的插件、代理与技能合集。
ray-r-ren/agent-apprenticeship
一个命令行工具,让 AI 编程智能体通过迭代任务循环完成工作,并将成果沉淀为可复用的经验数据。
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这是什么?
Agent Apprenticeship 是一个命令行工具和开放生态,用于让 AI 智能体执行真实世界的任务。用户提交任务后,Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes Agent 等执行智能体会以循环方式完成工作,由 mentor 模型或人工评审对每轮结果进行评估,循环深度可配置上限。
每次运行结束后会生成一份 Experience Compilation,包含任务、执行轨迹、经验教训和结果等内容。用户可以检查、校验、导出这些数据包,也可以发布到共享生态中;其他人可以搜索并将对应的 Runtime Training 安装到自己的智能体中,使后续任务能够基于已有经验开始。
项目提供 Autonomous、Expert-Led、Organization Custom 三种协作模式,并可选择公开生态或仅私有内部使用。项目附带托管在 Hugging Face 上的种子数据集,包含精选任务、经验教训和执行轨迹。
核心功能
- 01通过统一命令运行 Codex、Cursor、Claude Code、OpenCode、OpenClaw 等本地智能体。
- 02由 mentor 模型或人类专家对每轮循环进行评估。
- 03将完成的工作打包为可检查、可校验的 Experience Compilation。
- 04导出经验数据并将 Runtime Training 安装到后续运行中。
- 05支持通过命令模板接入自定义智能体。
适用场景
- 用智能体完成可重复的多步骤任务,例如撰写市场分析或发布检查清单,并在迭代中逐步改进。
- 在团队内部以私有模式共享智能体的工作经验。
- 收集智能体执行轨迹和经验教训,用于智能体训练相关研究。
快速上手
- 1
使用 npm 全局安装 CLI
npm install -g agent-apprenticeship - 2
运行引导式设置
apprentice init - 3
检查设置是否正常
apprentice doctor - 4
运行第一个任务
apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."
使用前须知
- Mentor 模型提供商需要你自行提供 API 密钥,并保存在本地。
- 需要已安装受支持的本地智能体 CLI,例如 Codex、Claude Code 或 Cursor,或者提供自定义命令。
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常见问题
- agent-apprenticeship 是什么?
- 一个命令行工具,让 AI 编程智能体通过迭代任务循环完成工作,并将成果沉淀为可复用的经验数据。 Agent Apprenticeship 是一个命令行工具和开放生态,用于让 AI 智能体执行真实世界的任务。用户提交任务后,Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes Agent 等执行智能体会以循环方式完成工作,由 mentor 模型或人工评审对每轮结果进行评估,循环深度可配置上限。
- agent-apprenticeship 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- agent-apprenticeship 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- agent-apprenticeship 还在维护吗?
- 活跃维护中。agent-apprenticeship 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- agent-apprenticeship 适合用来做什么?
- 用智能体完成可重复的多步骤任务,例如撰写市场分析或发布检查清单,并在迭代中逐步改进。 在团队内部以私有模式共享智能体的工作经验。 收集智能体执行轨迹和经验教训,用于智能体训练相关研究。
- agent-apprenticeship 怎么安装和运行?
- 使用 npm 全局安装 CLI: npm install -g agent-apprenticeship 运行引导式设置: apprentice init 检查设置是否正常: apprentice doctor 运行第一个任务: apprentice run "Create a short market map for AI procurement tools."
- 在哪里获取 agent-apprenticeship?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/ray-r-ren/agent-apprenticeship
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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