开源 AI 记忆平台,将文档、代码和对话转为自托管知识图谱,供 AI 智能体检索复用。
3.3万3404PythonApache-2.0更新于 34分钟前
为 AI Agent 提供长期记忆层,跨 Agent 复用用户与任务上下文,并将经验沉淀为可复用的 Skill。
MindMemOS 是面向 AI Agent 的记忆服务,将用户画像、偏好、项目事实和工具使用经验保存为长期记忆,并在后续交互中检索注入,使 Agent 不必每次从零开始。记忆可通过 HTTP API、带 CLI 的 Python SDK,以及 OpenClaw 和 DeepSeek Harness(dsh)的插件访问。
系统支持基于 schema 的记忆抽取、离线整合(dreaming),并可根据反馈优化记忆的写入与检索。经验记忆可提炼为 Skill 候选,Skill 的执行结果和用户反馈也会回流到记忆中。项目既可通过 Docker 本地自部署(依赖 Qdrant、Neo4j、Kafka),也可以使用官方云服务与 API Key 接入。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
开源 AI 记忆平台,将文档、代码和对话转为自托管知识图谱,供 AI 智能体检索复用。
面向 AI 智能体的本地 API 代理,记录会话并在多用户、多设备间共同演进技能库。
28 个代码优先的教程合集,帮助开发者将 GenAI 智能体从原型推进到生产环境。
开源的 AI 智能体上下文服务,把决策、约束和工作进度保存在对话之外,供跨会话、跨智能体和团队成员接续工作。
面向智能体的记忆基础设施,将对话与执行过程转化为可持久化的结构化记忆,支持 Python 与 TypeScript。
可自托管的个人 AI 助手,以单个 Go 二进制文件提供 LLM 对话、RAG 知识库和代理循环能力。