MemoriLabs/Memori

这是什么？

核心功能

• 01在后台自动记录 LLM 对话和智能体执行过程。
• 02支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Bedrock、DeepSeek 和 Grok 等客户端。
• 03可与 LangChain、Agno、Pydantic AI 集成。
• 04通过一条命令接入 Claude Code、Cursor 等 MCP 客户端。
• 05按实体、流程和会话组织记忆。
• 06同时提供 TypeScript 和 Python SDK。

适用场景

• 让客服智能体记住每位用户的偏好并跨会话延续。
• 让编程智能体保留项目规范和过往决策。
• 通过复用已记录的执行轨迹，减少生产环境智能体的重复工具调用。
• 在私有 VPC 或本地环境中部署智能体记忆服务。

快速上手

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   在 app.memorilabs.ai 获取 Memori API 密钥

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   安装 Python SDK

   pip install memori
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   在环境变量中设置 MEMORI_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY，然后运行已注册 Memori 的 LLM 代码

使用前须知

• !Memori Cloud 需要 Memori API 密钥，LLM 提供商还需要其自身的 API 密钥。
• !未注册账户时，Advanced Augmentation 有速率限制。
• !只有在交互归属到实体和进程后才会生成记忆。

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常见问题

Memori 是什么？

面向智能体的记忆基础设施，将对话与执行过程转化为可持久化的结构化记忆，支持 Python 与 TypeScript。 Memori 是面向 LLM 智能体的记忆层，会记录智能体的对话以及工具调用、决策和执行结果，并将其保存为结构化状态，供后续请求召回。它不依赖特定的大模型，可与应用已在使用的数据存储和框架共同工作。

Memori 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Memori 以 Other 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Memori 还在维护吗？

活跃维护中。Memori 最近一次提交是在 2026年10月3日。

Memori 适合用来做什么？

让客服智能体记住每位用户的偏好并跨会话延续。 让编程智能体保留项目规范和过往决策。 通过复用已记录的执行轨迹，减少生产环境智能体的重复工具调用。 在私有 VPC 或本地环境中部署智能体记忆服务。

Memori 怎么安装和运行？

在 app.memorilabs.ai 获取 Memori API 密钥 安装 Python SDK: pip install memori 在环境变量中设置 MEMORI_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY，然后运行已注册 Memori 的 LLM 代码

在哪里获取 Memori？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/MemoriLabs/Memori