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mindscale-noah/MindMemOS

Uma camada de memória para agentes de IA que armazena o contexto do usuário e das tarefas, compartilha essas informações entre agentes e transforma experiências em Skills reutilizáveis.

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O que é?

MindMemOS é um serviço de memória para agentes de IA. Ele persiste perfis de usuários, preferências, informações sobre projetos e experiências com ferramentas como memória de longo prazo, que pode ser pesquisada e inserida em interações futuras. Assim, o agente não precisa começar do zero a cada sessão. As memórias são disponibilizadas por meio de uma API HTTP, de um SDK Python com CLI e de plugins para OpenClaw e para o framework de agentes DeepSeek Harness (dsh).

O sistema inclui um fluxo de extração de memórias baseado em schema, consolidação offline (dreaming) e otimização de adição e busca orientada por feedback. Memórias de experiências podem ser transformadas em candidatas a Skill, e os resultados da execução de Skills e o feedback dos usuários são incorporados à memória. O sistema pode ser executado como uma stack local e self-hosted com Qdrant, Neo4j e Kafka via Docker, ou usado pelo serviço oficial na nuvem com uma API key.

Recursos principais

  • 01Armazena perfis de usuários, preferências e informações sobre projetos como memória de longo prazo reutilizável
  • 02Disponibiliza operações de adição, busca e feedback por HTTP, SDK Python e CLI
  • 03Oferece plugins para OpenClaw e DeepSeek Harness que recuperam memórias automaticamente e as atualizam
  • 04Transforma memórias de experiências em candidatas a Skill e oferece suporte à evolução de Skills
  • 05Pode ser executado totalmente em self-hosting com Docker ou conectado ao serviço oficial na nuvem

Casos de uso

  • Dar a um agente de programação ou assistente pessoal acesso às preferências do usuário entre sessões
  • Compartilhar a mesma memória de longo prazo entre diferentes agentes
  • Armazenar informações sobre projetos e experiências com ferramentas para agentes que realizam tarefas recorrentes
  • Executar um backend de memória para agentes nas próprias instalações ou offline

Em coleções

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Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é MindMemOS?
Uma camada de memória para agentes de IA que armazena o contexto do usuário e das tarefas, compartilha essas informações entre agentes e transforma experiências em Skills reutilizáveis. MindMemOS é um serviço de memória para agentes de IA. Ele persiste perfis de usuários, preferências, informações sobre projetos e experiências com ferramentas como memória de longo prazo, que pode ser pesquisada e inserida em interações futuras. Assim, o agente não precisa começar do zero a cada sessão. As memórias são disponibilizadas por meio de uma API HTTP, de um SDK Python com CLI e de plugins para OpenClaw e para o framework de agentes DeepSeek Harness (dsh).
MindMemOS é gratuito? Qual é a licença?
MindMemOS não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
MindMemOS ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de MindMemOS foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar MindMemOS?
Dar a um agente de programação ou assistente pessoal acesso às preferências do usuário entre sessões Compartilhar a mesma memória de longo prazo entre diferentes agentes Armazenar informações sobre projetos e experiências com ferramentas para agentes que realizam tarefas recorrentes Executar um backend de memória para agentes nas próprias instalações ou offline
Onde consigo MindMemOS?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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