AMAP-ML/SkillClaw

这是什么？

核心功能

• 01本地代理提供 /v1/chat/completions 和 /v1/messages 接口供智能体调用。
• 02记录会话产物并管理本地 SKILL.md 技能库。
• 03可选的 evolve server 基于共享会话数据对技能去重和优化。
• 04支持本地目录、阿里云 OSS 或 S3 作为共享存储，并按 group_id 划分命名空间。
• 05可选的校验环节，由加入的客户端在发布前审核候选技能。
• 06本地仪表盘可查看技能、校验进度和会话轨迹。

适用场景

• 单个开发者希望智能体的技能随使用逐步自动改进。
• 团队内多名工程师的智能体共享同一套技能库。
• 同一用户在多个智能体或设备之间统一已学习的技能。
• 先用本地共享目录在单机验证技能演进流程，再接入云存储。

快速上手

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   克隆仓库并运行 macOS/Linux 安装脚本

   git clone https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw.git && cd SkillClaw
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   运行仓库自带的安装脚本

   bash scripts/install_skillclaw.sh
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   激活虚拟环境

   source .venv/bin/activate
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   使用设置向导生成本地配置

   skillclaw setup

使用前须知

• !需要支持 OpenAI 兼容 API 或 AWS Bedrock 的上游模型服务账号。
• !需要 Python 3.10 或更高版本。
• !跨用户共享进化需要共享存储（OSS、S3 或本地）以及 evolve 服务。

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常见问题

SkillClaw 是什么？

面向 AI 智能体的本地 API 代理，记录会话并在多用户、多设备间共同演进技能库。 SkillClaw 以本地 OpenAI 兼容 API 代理的形式运行在 AI 智能体与大模型服务之间。它会从真实交互中记录会话产物，以 SKILL.md 格式管理本地技能库，让智能体在用户无需额外操作的情况下持续改进技能。

SkillClaw 可以免费使用吗？用的什么许可证？

SkillClaw 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

SkillClaw 还在维护吗？

活跃维护中。SkillClaw 最近一次提交是在 2026年10月21日。

SkillClaw 适合用来做什么？

单个开发者希望智能体的技能随使用逐步自动改进。 团队内多名工程师的智能体共享同一套技能库。 同一用户在多个智能体或设备之间统一已学习的技能。 先用本地共享目录在单机验证技能演进流程，再接入云存储。

SkillClaw 怎么安装和运行？

克隆仓库并运行 macOS/Linux 安装脚本: git clone https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw.git && cd SkillClaw 运行仓库自带的安装脚本: bash scripts/install_skillclaw.sh 激活虚拟环境: source .venv/bin/activate 使用设置向导生成本地配置: skillclaw setup

在哪里获取 SkillClaw？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw