“rag” 相关开源项目

一个可自托管的 AI 学习工作台，提供个性化辅导、问答、测验、研究与可视化等功能。

开源的大模型应用开发平台，在一个可视化工作区中整合智能体工作流、RAG 管道、模型管理与可观测性。

面向 AI 应用的开源数据基础设施，用于存储文档与向量并支持语义、混合及全文检索。

一款开源的进程内向量数据库，可直接嵌入应用，无需单独部署服务即可进行低延迟相似度搜索。

本地运行的命令行搜索引擎，可检索 Markdown 笔记、会议记录和文档，结合 BM25、向量检索与 LLM 重排序。

可自托管的个人笔记应用，提供开放 API、Markdown 文章和可选的 AI 记忆功能。

将技术书籍和文档转换为可供 AI 编程助手按需调用的结构化 Agent Skill。

在内容发送给大模型前压缩工具输出、日志、文件和 RAG 片段的上下文压缩层。

为编码智能体提供跨会话的持久记忆，自动记录会话活动并用 AI 压缩，再把相关上下文注入后续会话。

开源文档解析工具，把 PDF、Office、HTML 等文件转换为结构化数据，供生成式 AI 使用。

自托管的 OpenAI 兼容 AI 引擎，可在任意硬件（含纯 CPU）上运行大模型、视觉、语音、图像和视频模型。

一款自托管、注重隐私的 AI 笔记工具，以 Markdown 卡片快速记录灵感，并支持自然语言检索。

一体化 AI 应用，可与文档对话、运行 AI 智能体，支持本地优先部署、多用户和多种大模型。

TypeScript AI 智能体框架，提供持久化认知记忆、可选 HEXACO 人格、多智能体编排，并统一对接 13 家 LLM 服务商。

跨平台桌面 AI 助手，接入主流大模型服务，同时作为 MCP 客户端并支持本地知识库。

开源自主研究智能体，自动规划研究问题、收集网页与本地资料，并调用任意 LLM 生成带引用的报告。

一个基于 LLM 与图结构流水线的 Python 网页抓取库，按自然语言描述提取结构化数据。

本地 AI 搜索引擎，一条命令自动索引代码、文档、日志和 PDF，兼容 Elasticsearch API，使用 Rust 编写。

自托管的 AI 研究助手，可调用本地或云端大模型与多种搜索引擎进行多步深度研究，并附带引用。

命令行工具，用于将文档解析为 Markdown、本地语义关键词搜索，以及借助 AI 代理对文件提问。