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사용자와 작업 맥락을 저장하고 에이전트 간에 공유하며, 경험을 재사용 가능한 Skills로 정리하는 AI 에이전트용 메모리 레이어입니다.

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4일 전

어떤 프로젝트인가요?

MindMemOS는 AI 에이전트용 메모리 서비스입니다. 사용자 프로필, 선호도, 프로젝트 정보, 도구 사용 경험을 장기 메모리로 저장하고, 이후 상호작용에서 검색해 주입할 수 있어 에이전트가 매 세션 처음부터 시작하지 않아도 됩니다. 메모리는 HTTP API, CLI가 포함된 Python SDK, 그리고 OpenClaw 및 DeepSeek Harness(dsh) 에이전트 프레임워크용 플러그인을 통해 사용할 수 있습니다.

이 시스템은 스키마 기반 메모리 추출 흐름, 오프라인 통합(dreaming), 피드백을 활용한 추가 및 검색 최적화 기능을 제공합니다. 경험 메모리를 Skill 후보로 정리할 수 있으며, Skill 실행 결과와 사용자 피드백은 메모리에 다시 반영됩니다. Qdrant, Neo4j, Kafka를 사용하는 로컬 자체 호스팅 스택을 Docker로 실행하거나, API key를 사용해 공식 클라우드 서비스를 이용할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01사용자 프로필, 선호도, 프로젝트 정보를 재사용 가능한 장기 메모리로 저장
  • 02HTTP, Python SDK, CLI를 통해 추가, 검색, 피드백 작업 제공
  • 03메모리를 자동으로 불러오고 다시 기록하는 OpenClaw 및 DeepSeek Harness용 플러그인 제공
  • 04경험 메모리를 Skill 후보로 정리하고 Skill 진화 지원
  • 05Docker로 완전히 자체 호스팅하거나 공식 클라우드 서비스 이용

활용 사례

  • 코딩 에이전트나 개인 에이전트가 세션 간 사용자 선호도를 기억하도록 지원
  • 서로 다른 에이전트가 같은 장기 메모리를 공유
  • 반복 작업을 수행하는 에이전트를 위해 프로젝트 정보와 도구 사용 경험 저장
  • 온프레미스 또는 오프라인 환경에서 에이전트 메모리 백엔드 운영

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토픽

자주 묻는 질문

MindMemOS은(는) 무엇인가요?
사용자와 작업 맥락을 저장하고 에이전트 간에 공유하며, 경험을 재사용 가능한 Skills로 정리하는 AI 에이전트용 메모리 레이어입니다. MindMemOS는 AI 에이전트용 메모리 서비스입니다. 사용자 프로필, 선호도, 프로젝트 정보, 도구 사용 경험을 장기 메모리로 저장하고, 이후 상호작용에서 검색해 주입할 수 있어 에이전트가 매 세션 처음부터 시작하지 않아도 됩니다. 메모리는 HTTP API, CLI가 포함된 Python SDK, 그리고 OpenClaw 및 DeepSeek Harness(dsh) 에이전트 프레임워크용 플러그인을 통해 사용할 수 있습니다.
MindMemOS은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
MindMemOS에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
MindMemOS은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. MindMemOS의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.
MindMemOS은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
코딩 에이전트나 개인 에이전트가 세션 간 사용자 선호도를 기억하도록 지원 서로 다른 에이전트가 같은 장기 메모리를 공유 반복 작업을 수행하는 에이전트를 위해 프로젝트 정보와 도구 사용 경험 저장 온프레미스 또는 오프라인 환경에서 에이전트 메모리 백엔드 운영
MindMemOS은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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