ドキュメント、コード、会話をAIエージェント向けのセルフホスト型ナレッジグラフに変換する、オープンソースのAIメモリプラットフォーム。
mindscale-noah/MindMemOS
ユーザーやタスクのコンテキストを保存してエージェント間で共有し、経験を再利用可能なSkillにまとめる、AIエージェント向けメモリレイヤーです。
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- 4 日前
これは何?
MindMemOSはAIエージェント向けのメモリサービスです。ユーザープロフィール、好み、プロジェクトの事実、ツールの利用経験を長期メモリとして保存し、後のやり取りで検索して注入できるため、エージェントはセッションごとにゼロから始める必要がありません。メモリにはHTTP API、CLI付きのPython SDK、OpenClawおよびDeepSeek Harness(dsh)エージェントフレームワーク向けプラグインからアクセスできます。
このシステムには、スキーマベースのメモリ抽出フロー、オフラインでの統合(dreaming)、追加と検索のフィードバック駆動型最適化が含まれます。経験メモリをSkill候補にまとめることができ、Skillの実行結果やユーザーのフィードバックはメモリに反映されます。Qdrant、Neo4j、Kafkaを使ったスタックをDockerでローカルにセルフホストすることも、APIキーを使って公式クラウドサービスを利用することもできます。
主な機能
- 01ユーザープロフィール、好み、プロジェクトの事実を再利用可能な長期メモリとして保存する
- 02HTTP、Python SDK、CLIから追加、検索、フィードバックの各操作を利用できる
- 03メモリを自動で呼び出し、書き戻すOpenClawおよびDeepSeek Harness向けプラグインを提供する
- 04経験メモリをSkill候補にまとめ、Skillの進化をサポートする
- 05Dockerで完全にセルフホストするか、公式クラウドサービスを利用できる
ユースケース
- コーディングエージェントやパーソナルエージェントに、セッションをまたいでユーザーの好みを記憶させる
- 異なるエージェント間で同じ長期メモリを共有する
- 繰り返し発生するタスクに取り組むエージェント向けに、プロジェクトの事実やツールの利用経験を保存する
- オンプレミスまたはオフラインでエージェント向けメモリバックエンドを運用する
収録されている特集
トピック
よくある質問
- MindMemOS とは?
- ユーザーやタスクのコンテキストを保存してエージェント間で共有し、経験を再利用可能なSkillにまとめる、AIエージェント向けメモリレイヤーです。 MindMemOSはAIエージェント向けのメモリサービスです。ユーザープロフィール、好み、プロジェクトの事実、ツールの利用経験を長期メモリとして保存し、後のやり取りで検索して注入できるため、エージェントはセッションごとにゼロから始める必要がありません。メモリにはHTTP API、CLI付きのPython SDK、OpenClawおよびDeepSeek Harness(dsh)エージェントフレームワーク向けプラグインからアクセスできます。
- MindMemOS は無料で使えますか?ライセンスは?
- MindMemOS にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。
- MindMemOS は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。MindMemOS の最終コミットは 2026年10月19日 です。
- MindMemOS は何に使えますか?
- コーディングエージェントやパーソナルエージェントに、セッションをまたいでユーザーの好みを記憶させる 異なるエージェント間で同じ長期メモリを共有する 繰り返し発生するタスクに取り組むエージェント向けに、プロジェクトの事実やツールの利用経験を保存する オンプレミスまたはオフラインでエージェント向けメモリバックエンドを運用する
- MindMemOS はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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