“langgraph” 相关开源项目

开源多智能体 LLM 交易框架，模拟交易公司的分析师、研究员、交易员与风控团队共同给出交易决策。

一份教程，演示如何用 LangChain 和 LangGraph 在 Python 中免费搭建 AI Agent，模型使用 Groq 与 Gemini 的免费额度。

《AI Agents: The Definitive Guide》配套代码仓库，以 Jupyter Notebook 演示智能体的设计模式、评估、记忆、成本与安全。

基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程，实现了 35 种智能体（Agent）AI 架构，涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。

基于 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG 教程与项目，包含分层索引、对话记忆和查询澄清。