“agent-memory” 相关开源项目

面向本地 AI 编程会话历史的检索工具，提供 Rust 检索内核、JSON CLI 与桌面 GUI。

一份精选资源清单，汇集围绕 AI 智能体搭建“harness”（工具、记忆、MCP、权限、评测与编排等）的文章、模式与模板。

基于 Python 的知识图谱与上下文图谱基础设施，支持推理、本体治理和 PROV-O 溯源，便于审计 AI 决策。

《AI Agents: The Definitive Guide》配套代码仓库，以 Jupyter Notebook 演示智能体的设计模式、评估、记忆、成本与安全。

基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程，实现了 35 种智能体（Agent）AI 架构，涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。

包含 30 个可运行 Jupyter 笔记本的学习项目，讲解 LLM 智能体的记忆技术，从对话缓冲到 Mem0、Letta、Zep 等框架。

一个用 Rust 编写的自托管知识库，从文档中构建双时态知识图谱，记录事实的生效时间与系统获知时间。

开源中文书籍，围绕“Agent = LLM + 上下文 + 工具”讲解 AI Agent 的设计原理与工程实践，附带分章配套实验。