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mindscale-noah/MindMemOS

Una capa de memoria para agentes de IA que guarda el contexto del usuario y de las tareas, lo comparte entre agentes y convierte la experiencia en Skills reutilizables.

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¿Qué es?

MindMemOS es un servicio de memoria para agentes de IA. Guarda perfiles de usuario, preferencias, datos de proyectos y experiencia con herramientas como memoria a largo plazo, que puede buscarse e incorporarse en interacciones posteriores para que el agente no empiece desde cero en cada sesión. La memoria está disponible mediante una API HTTP, un SDK de Python con CLI y plugins para OpenClaw y el framework de agentes DeepSeek Harness (dsh).

El sistema incluye un flujo de extracción de memoria basado en esquemas, consolidación offline (dreaming) y optimización de las operaciones de escritura y búsqueda basada en comentarios. Las memorias de experiencia pueden convertirse en candidatos a Skill, y los resultados de su ejecución y los comentarios de los usuarios se incorporan de nuevo a la memoria. Puede ejecutarse como una pila local autohospedada con Qdrant, Neo4j y Kafka mediante Docker, o utilizarse a través del servicio oficial en la nube con una API key.

Funciones clave

  • 01Guarda perfiles de usuario, preferencias y datos de proyectos como memoria reutilizable a largo plazo
  • 02Ofrece operaciones de escritura, búsqueda y envío de comentarios mediante HTTP, SDK de Python y CLI
  • 03Incluye plugins para OpenClaw y DeepSeek Harness que recuperan automáticamente recuerdos y los vuelven a guardar
  • 04Convierte memorias de experiencia en candidatos a Skill y permite la evolución de Skills
  • 05Se ejecuta íntegramente en un entorno autohospedado con Docker o se conecta al servicio oficial en la nube

Casos de uso

  • Dar a un agente de programación o personal memoria de las preferencias del usuario entre sesiones
  • Compartir la misma memoria a largo plazo entre distintos agentes
  • Guardar datos de proyectos y experiencia con herramientas para agentes que realizan tareas recurrentes
  • Ejecutar un backend de memoria para agentes en las instalaciones propias o sin conexión

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Preguntas frecuentes

¿Qué es MindMemOS?
Una capa de memoria para agentes de IA que guarda el contexto del usuario y de las tareas, lo comparte entre agentes y convierte la experiencia en Skills reutilizables. MindMemOS es un servicio de memoria para agentes de IA. Guarda perfiles de usuario, preferencias, datos de proyectos y experiencia con herramientas como memoria a largo plazo, que puede buscarse e incorporarse en interacciones posteriores para que el agente no empiece desde cero en cada sesión. La memoria está disponible mediante una API HTTP, un SDK de Python con CLI y plugins para OpenClaw y el framework de agentes DeepSeek Harness (dsh).
¿MindMemOS es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
MindMemOS no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
¿MindMemOS sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de MindMemOS fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar MindMemOS?
Dar a un agente de programación o personal memoria de las preferencias del usuario entre sesiones Compartir la misma memoria a largo plazo entre distintos agentes Guardar datos de proyectos y experiencia con herramientas para agentes que realizan tareas recurrentes Ejecutar un backend de memoria para agentes en las instalaciones propias o sin conexión
¿Dónde consigo MindMemOS?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/mindscale-noah/MindMemOS

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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