“knowledge-graph” 相关开源项目

将 GitHub README、Markdown 和 Jupyter Notebook 自动转换为 Word、PDF、PPTX 等多种格式文档的 Python 工具。

基于本地模型运行的推理工具，把逐步推理结果保存为知识图谱，全部在本机通过 Ollama 运行。

基于大模型从文本中抽取主谓宾三元组，并生成可交互知识图谱的 Python 工具。

将多语言代码库解析为知识图谱，并通过 AI 智能体用自然语言查询、检索和编辑代码。

面向 AI 智能体技能的开放基础设施，支持技能的检索、创建、评估、分析与路由。

基于 Python 的知识图谱与上下文图谱基础设施，支持推理、本体治理和 PROV-O 溯源，便于审计 AI 决策。

包含 30 个可运行 Jupyter 笔记本的学习项目，讲解 LLM 智能体的记忆技术，从对话缓冲到 Mem0、Letta、Zep 等框架。

一个用 Rust 编写的自托管知识库，从文档中构建双时态知识图谱，记录事实的生效时间与系统获知时间。

一个本地代码知识图谱，通过 MCP 和 CLI 为 AI 编程工具提供精准的代码审查上下文。

把代码库或知识库转换为可交互浏览、搜索和提问的知识图谱，配合多款 AI 编程工具使用。

基于 Python 与 Rust 内核的增量数据管道框架，让 AI 智能体的向量索引与知识图谱随源数据变化持续同步。

一个本地优先的数据工作区，把公司的数据库、SaaS 工具和文件连接成统一本体，可在自己电脑上查询分析。