开源企业级智能体平台,集成 RAG 知识库、可视化工作流与 MCP 工具调用。
dataelement/bisheng
面向企业场景的开源大模型应用开发运维平台,涵盖工作流、RAG、智能体与模型管理等能力。
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这是什么?
BISHENG 是一个面向企业场景的开源大模型应用平台。团队可以通过可视化工作流编排构建 AI 应用,工作流支持循环、并行分支、批量运行,并可在流程中暂停等待人工输入,同一流程也能处理多轮对话。
平台提供任务模式:智能体将目标拆分为多个步骤,并行调度子智能体,最终输出报告、PPT、Excel 或 Word 文件。知识空间模块提供团队知识库,支持多级文件夹、精确到单个文件的权限,以及带引用来源的 AI 问答。文档解析模型可用于 OCR、表格识别和版面分析,并支持私有化部署。
在管理方面,平台提供部门与用户管理、RBAC 与 ReBAC 权限模型、审批流程、审计日志,以及基于 API Key 的开放接口。部署方式为 Docker Compose,官方建议配置为 18 核、48 GB 内存,默认会一并安装 ES、Milvus 和 OnlyOffice。
核心功能
- 01可视化工作流编排,支持循环、并行分支和批量运行
- 02任务模式智能体可规划步骤、调度子智能体并导出报告或 Office 文件
- 03知识空间支持多级文件夹、单文件权限和带引用来源的 AI 问答
- 04文档解析模型覆盖印刷体、手写体、表格、版面和印章识别
- 05企业级管理功能包括 RBAC/ReBAC 权限、审批、审计日志和 SSO/LDAP
- 06提供基于服务账号与 API Key 的开放接口
适用场景
- 搭建基于企业文档问答的内部 AI 助手
- 通过带人工确认环节的工作流实现文档审核或固定版式报告生成
- 在国产化环境中部署私有化大模型平台,例如使用达梦 DM8 数据库
- 借助私有化部署的 OCR 与表格识别处理扫描文档
快速上手
- 1
检查硬件和 Docker 前置条件(4 核以上、16 GB 内存、Docker 19.03.9+、Docker Compose 1.25.1+)
- 2
克隆仓库并进入 docker 目录
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker - 3
使用 Docker Compose 启动 BISHENG
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d - 4
在浏览器中打开 http://IP:3001 并注册;第一个注册的用户成为管理员
使用前须知
- 推荐硬件配置较高(18 核、48 GB 内存),默认还会安装 ES、Milvus 和 Onlyoffice。
- 仪表盘和 DSH 桌面企业接入等部分功能仅限商业版。
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常见问题
- bisheng 是什么?
- 面向企业场景的开源大模型应用开发运维平台,涵盖工作流、RAG、智能体与模型管理等能力。 BISHENG 是一个面向企业场景的开源大模型应用平台。团队可以通过可视化工作流编排构建 AI 应用,工作流支持循环、并行分支、批量运行,并可在流程中暂停等待人工输入,同一流程也能处理多轮对话。
- bisheng 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- bisheng 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- bisheng 还在维护吗?
- 活跃维护中。bisheng 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- bisheng 适合用来做什么?
- 搭建基于企业文档问答的内部 AI 助手 通过带人工确认环节的工作流实现文档审核或固定版式报告生成 在国产化环境中部署私有化大模型平台,例如使用达梦 DM8 数据库 借助私有化部署的 OCR 与表格识别处理扫描文档
- bisheng 怎么安装和运行?
- 检查硬件和 Docker 前置条件(4 核以上、16 GB 内存、Docker 19.03.9+、Docker Compose 1.25.1+) 克隆仓库并进入 docker 目录: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker 使用 Docker Compose 启动 BISHENG: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d 在浏览器中打开 http://IP:3001 并注册;第一个注册的用户成为管理员
- 在哪里获取 bisheng?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/dataelement/bisheng
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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