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Plataforma open source de DevOps para aplicaciones LLM empresariales, con flujos de trabajo, RAG, agentes, gestión de modelos, evaluación y ajuste fino.

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hace 3 horas

¿Qué es?

BISHENG es una plataforma open source para aplicaciones LLM orientada a implementaciones empresariales. Permite a los equipos crear aplicaciones de IA mediante un orquestador visual de flujos de trabajo que admite bucles, ramas paralelas, ejecuciones por lotes y pausas para recibir información de una persona, todo en un único flujo que también puede gestionar conversaciones de varios turnos.

La plataforma incluye un modo de tareas en el que un agente divide un objetivo en pasos, ejecuta subagentes en paralelo y genera informes o archivos PPT, Excel o Word. El módulo de espacios de conocimiento ofrece bases de conocimiento para equipos con carpetas de varios niveles, permisos por archivo y respuestas de IA que citan sus fuentes. Es posible implementar en privado modelos de análisis de documentos para OCR, reconocimiento de tablas y análisis de diseño.

Para la administración, BISHENG ofrece gestión de departamentos y usuarios, permisos RBAC y ReBAC, flujos de aprobación, registros de auditoría y una Open API con API keys. El autoalojamiento se realiza con Docker Compose, y el README recomienda una configuración de 18 núcleos y 48 GB de RAM; Elasticsearch, Milvus y OnlyOffice se instalan de forma predeterminada.

Funciones clave

  • 01Orquestación visual de flujos de trabajo con bucles, ramas paralelas y ejecuciones por lotes
  • 02Agente en modo de tareas que planifica pasos, ejecuta subagentes y exporta informes o archivos de Office
  • 03Espacios de conocimiento con carpetas de varios niveles, permisos por archivo y respuestas de IA con fuentes citadas
  • 04Modelos de análisis de documentos para OCR, escritura a mano, tablas, diseño y sellos
  • 05Controles empresariales que incluyen RBAC/ReBAC, aprobaciones, registros de auditoría y SSO/LDAP
  • 06Open API con cuentas de servicio y API keys

Casos de uso

  • Crear asistentes internos de IA que respondan preguntas sobre documentos de la empresa
  • Automatizar la revisión de documentos o la generación de informes con un diseño fijo y pasos de aprobación humana
  • Implementar una plataforma LLM privada que deba funcionar en pilas tecnológicas nacionales, como Dameng DM8
  • Digitalizar documentos escaneados con OCR y reconocimiento de tablas implementados de forma privada

Inicio rápido

  1. 1

    Comprueba los requisitos de hardware y Docker (4 núcleos o más, 16 GB de RAM, Docker 19.03.9 o posterior y Docker Compose 1.25.1 o posterior).

  2. 2

    Clona el repositorio y entra en el directorio docker.

    git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker
  3. 3

    Inicia BISHENG con Docker Compose.

    docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
  4. 4

    Abre http://IP:3001 en un navegador y regístrate; el primer usuario registrado se convierte en administrador.

Antes de usarlo

  • Los requisitos de hardware recomendados son elevados (18 núcleos y 48 GB de RAM), y se instalan ES, Milvus y Onlyoffice de forma predeterminada.
  • Algunas funciones, como los paneles y el acceso a DSH Desktop, solo están disponibles en la edición comercial.

Temas

#llm#rag#agent#workflow#enterprise#ocr#llmops#knowledge-base#ai#chatbot

Preguntas frecuentes

¿Qué es bisheng?
Plataforma open source de DevOps para aplicaciones LLM empresariales, con flujos de trabajo, RAG, agentes, gestión de modelos, evaluación y ajuste fino. BISHENG es una plataforma open source para aplicaciones LLM orientada a implementaciones empresariales. Permite a los equipos crear aplicaciones de IA mediante un orquestador visual de flujos de trabajo que admite bucles, ramas paralelas, ejecuciones por lotes y pausas para recibir información de una persona, todo en un único flujo que también puede gestionar conversaciones de varios turnos.
¿bisheng es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
bisheng es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿bisheng sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de bisheng fue el 21 oct 2026.
¿Para qué puedo usar bisheng?
Crear asistentes internos de IA que respondan preguntas sobre documentos de la empresa Automatizar la revisión de documentos o la generación de informes con un diseño fijo y pasos de aprobación humana Implementar una plataforma LLM privada que deba funcionar en pilas tecnológicas nacionales, como Dameng DM8 Digitalizar documentos escaneados con OCR y reconocimiento de tablas implementados de forma privada
¿Cómo se instala bisheng?
Comprueba los requisitos de hardware y Docker (4 núcleos o más, 16 GB de RAM, Docker 19.03.9 o posterior y Docker Compose 1.25.1 o posterior). Clona el repositorio y entra en el directorio docker.: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Inicia BISHENG con Docker Compose.: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d Abre http://IP:3001 en un navegador y regístrate; el primer usuario registrado se convierte en administrador.
¿Dónde consigo bisheng?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/dataelement/bisheng

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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