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Plataforma open source de DevOps para aplicações LLM empresariais, com suporte a workflows, RAG, agentes, gerenciamento de modelos, avaliação e fine-tuning.

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há 3 horas

O que é?

BISHENG é uma plataforma open source de aplicações LLM voltada para implantações empresariais. Ela permite que equipes criem aplicações de IA por meio de um orquestrador visual de workflows que oferece suporte a loops, ramificações paralelas, execuções em lote e pausas para receber dados de uma pessoa, tudo em um único fluxo que também pode lidar com conversas de várias interações.

A plataforma inclui um modo de tarefas em que um agente divide um objetivo em etapas, executa subagentes em paralelo e gera relatórios ou arquivos PPT, Excel e Word. O módulo de espaço de conhecimento oferece bases de conhecimento para equipes com pastas em vários níveis, permissões por arquivo e perguntas e respostas com IA que cita as fontes. É possível implantar em ambiente privado modelos de análise de documentos para OCR, reconhecimento de tabelas e análise de layout.

Para administração, o BISHENG oferece gerenciamento de departamentos e usuários, permissões RBAC e ReBAC, fluxos de aprovação, logs de auditoria e uma Open API com chaves de API. A hospedagem própria usa Docker Compose, e o README recomenda uma configuração de 18 cores e 48 GB de RAM, com Elasticsearch, Milvus e OnlyOffice instalados por padrão.

Recursos principais

  • 01Orquestração visual de workflows com loops, ramificações paralelas e execuções em lote
  • 02Agente em modo de tarefas que planeja etapas, executa subagentes e exporta relatórios ou arquivos do Office
  • 03Espaço de conhecimento com pastas em vários níveis, permissões por arquivo e perguntas e respostas com IA que cita as fontes
  • 04Modelos de análise de documentos para OCR, escrita manual, tabelas, layout e carimbos
  • 05Controles empresariais, incluindo RBAC/ReBAC, aprovações, logs de auditoria e SSO/LDAP
  • 06Open API com contas de serviço e chaves de API

Casos de uso

  • Criar assistentes internos de IA que respondem a perguntas com base nos documentos da empresa
  • Automatizar a revisão de documentos ou a geração de relatórios com layout fixo e etapas de aprovação humana
  • Implantar uma plataforma LLM privada que precise rodar em stacks de TI nacionais, como Dameng DM8
  • Digitalizar documentos escaneados com OCR e reconhecimento de tabelas implantados em ambiente privado

Início rápido

  1. 1

    Verifique os pré-requisitos de hardware e do Docker (4 núcleos ou mais, 16 GB de RAM, Docker 19.03.9 ou posterior e Docker Compose 1.25.1 ou posterior).

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    Clone o repositório e acesse o diretório docker.

    git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker
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    Inicie o BISHENG com o Docker Compose.

    docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
  4. 4

    Abra http://IP:3001 no navegador e faça o cadastro; o primeiro usuário cadastrado se torna administrador.

Antes de usar

  • Os requisitos de hardware recomendados são altos (18 núcleos e 48 GB de RAM), e ES, Milvus e Onlyoffice são instalados por padrão.
  • Alguns recursos, como painéis e acesso ao DSH Desktop, estão disponíveis apenas na edição comercial.

Tópicos

#llm#rag#agent#workflow#enterprise#ocr#llmops#knowledge-base#ai#chatbot

Perguntas frequentes

O que é bisheng?
Plataforma open source de DevOps para aplicações LLM empresariais, com suporte a workflows, RAG, agentes, gerenciamento de modelos, avaliação e fine-tuning. BISHENG é uma plataforma open source de aplicações LLM voltada para implantações empresariais. Ela permite que equipes criem aplicações de IA por meio de um orquestrador visual de workflows que oferece suporte a loops, ramificações paralelas, execuções em lote e pausas para receber dados de uma pessoa, tudo em um único fluxo que também pode lidar com conversas de várias interações.
bisheng é gratuito? Qual é a licença?
bisheng é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
bisheng ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de bisheng foi em 21 de out. de 2026.
Para que posso usar bisheng?
Criar assistentes internos de IA que respondem a perguntas com base nos documentos da empresa Automatizar a revisão de documentos ou a geração de relatórios com layout fixo e etapas de aprovação humana Implantar uma plataforma LLM privada que precise rodar em stacks de TI nacionais, como Dameng DM8 Digitalizar documentos escaneados com OCR e reconhecimento de tabelas implantados em ambiente privado
Como instalar bisheng?
Verifique os pré-requisitos de hardware e do Docker (4 núcleos ou mais, 16 GB de RAM, Docker 19.03.9 ou posterior e Docker Compose 1.25.1 ou posterior). Clone o repositório e acesse o diretório docker.: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Inicie o BISHENG com o Docker Compose.: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d Abra http://IP:3001 no navegador e faça o cadastro; o primeiro usuário cadastrado se torna administrador.
Onde consigo bisheng?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/dataelement/bisheng

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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