Repolode
dataelement

dataelement/bisheng

Open-source DevOps-платформа для корпоративных LLM-приложений: workflows, RAG, агенты, управление моделями, оценка и fine-tuning.

Звёзды
12,068
Форки
1,981
Открытые issues
19
Последний коммит
4 часа назад

Что это?

BISHENG — open-source-платформа для LLM-приложений, рассчитанная на корпоративное использование. Команды могут создавать AI-приложения с помощью визуального оркестратора workflows, который поддерживает циклы, параллельные ветви, пакетный запуск и приостановку для ввода данных человеком. В рамках одного потока также можно обрабатывать диалоги с несколькими ходами.

Платформа включает режим задач: агент разбивает цель на шаги, параллельно запускает субагентов и формирует отчёты или файлы PPT, Excel и Word. Модуль пространств знаний позволяет создавать командные базы знаний с многоуровневыми папками, разрешениями на уровне файлов и AI-ответами на вопросы со ссылками на источники. Модели для разбора документов — OCR, распознавания таблиц и анализа структуры — можно разворачивать в закрытом контуре.

Для администрирования BISHENG предоставляет управление подразделениями и пользователями, разрешения RBAC и ReBAC, процессы согласования, журналы аудита и Open API с API-ключами. Для самостоятельного развёртывания используется Docker Compose. В README рекомендуют конфигурацию с 18 ядрами и 48 ГБ RAM; по умолчанию устанавливаются Elasticsearch, Milvus и OnlyOffice.

Ключевые возможности

  • 01Визуальная оркестрация workflows с циклами, параллельными ветвями и пакетным запуском
  • 02Агент в режиме задач, который планирует шаги, запускает субагентов и экспортирует отчёты или файлы Office
  • 03Пространство знаний с многоуровневыми папками, разрешениями на уровне файлов и AI-ответами со ссылками на источники
  • 04Модели для разбора документов: OCR, распознавание рукописного текста, таблиц, структуры и печатей
  • 05Корпоративные средства контроля: RBAC/ReBAC, согласования, журналы аудита и SSO/LDAP
  • 06Open API с сервисными аккаунтами и API-ключами

Сценарии использования

  • Создание внутренних AI-ассистентов, отвечающих на вопросы по документам компании
  • Автоматизация проверки документов или создания отчётов фиксированного формата с этапами согласования человеком
  • Развёртывание частной LLM-платформы, которая должна работать на отечественных IT-стеках, например Dameng DM8
  • Оцифровка сканированных документов с помощью развёрнутых в закрытом контуре OCR и распознавания таблиц

Быстрый старт

  1. 1

    Проверьте требования к оборудованию и Docker (не менее 4 ядер, 16 ГБ ОЗУ, Docker 19.03.9 или новее, Docker Compose 1.25.1 или новее).

  2. 2

    Клонируйте репозиторий и перейдите в каталог docker.

    git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker
  3. 3

    Запустите BISHENG с помощью Docker Compose.

    docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
  4. 4

    Откройте в браузере http://IP:3001 и зарегистрируйтесь; первый зарегистрированный пользователь станет администратором.

Что важно знать

  • Рекомендуемые требования к оборудованию высоки (18 ядер и 48 ГБ ОЗУ); по умолчанию устанавливаются ES, Milvus и Onlyoffice.
  • Некоторые функции, например панели мониторинга и доступ к DSH Desktop, доступны только в коммерческой версии.

Темы

Частые вопросы

Что такое bisheng?
Open-source DevOps-платформа для корпоративных LLM-приложений: workflows, RAG, агенты, управление моделями, оценка и fine-tuning. BISHENG — open-source-платформа для LLM-приложений, рассчитанная на корпоративное использование. Команды могут создавать AI-приложения с помощью визуального оркестратора workflows, который поддерживает циклы, параллельные ветви, пакетный запуск и приостановку для ввода данных человеком. В рамках одного потока также можно обрабатывать диалоги с несколькими ходами.
bisheng можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
bisheng распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
bisheng всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в bisheng — 21 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать bisheng?
Создание внутренних AI-ассистентов, отвечающих на вопросы по документам компании Автоматизация проверки документов или создания отчётов фиксированного формата с этапами согласования человеком Развёртывание частной LLM-платформы, которая должна работать на отечественных IT-стеках, например Dameng DM8 Оцифровка сканированных документов с помощью развёрнутых в закрытом контуре OCR и распознавания таблиц
Как установить bisheng?
Проверьте требования к оборудованию и Docker (не менее 4 ядер, 16 ГБ ОЗУ, Docker 19.03.9 или новее, Docker Compose 1.25.1 или новее). Клонируйте репозиторий и перейдите в каталог docker.: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Запустите BISHENG с помощью Docker Compose.: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d Откройте в браузере http://IP:3001 и зарегистрируйтесь; первый зарегистрированный пользователь станет администратором.
Где скачать bisheng?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dataelement/bisheng

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты