Платформа с открытым исходным кодом для создания корпоративных ИИ-агентов: базы знаний RAG, визуальные сценарии и поддержка MCP-инструментов.
dataelement/bisheng
Open-source DevOps-платформа для корпоративных LLM-приложений: workflows, RAG, агенты, управление моделями, оценка и fine-tuning.
- Звёзды
- 12,068
- Форки
- 1,981
- Открытые issues
- 19
- Последний коммит
- 4 часа назад
Что это?
BISHENG — open-source-платформа для LLM-приложений, рассчитанная на корпоративное использование. Команды могут создавать AI-приложения с помощью визуального оркестратора workflows, который поддерживает циклы, параллельные ветви, пакетный запуск и приостановку для ввода данных человеком. В рамках одного потока также можно обрабатывать диалоги с несколькими ходами.
Платформа включает режим задач: агент разбивает цель на шаги, параллельно запускает субагентов и формирует отчёты или файлы PPT, Excel и Word. Модуль пространств знаний позволяет создавать командные базы знаний с многоуровневыми папками, разрешениями на уровне файлов и AI-ответами на вопросы со ссылками на источники. Модели для разбора документов — OCR, распознавания таблиц и анализа структуры — можно разворачивать в закрытом контуре.
Для администрирования BISHENG предоставляет управление подразделениями и пользователями, разрешения RBAC и ReBAC, процессы согласования, журналы аудита и Open API с API-ключами. Для самостоятельного развёртывания используется Docker Compose. В README рекомендуют конфигурацию с 18 ядрами и 48 ГБ RAM; по умолчанию устанавливаются Elasticsearch, Milvus и OnlyOffice.
Ключевые возможности
- 01Визуальная оркестрация workflows с циклами, параллельными ветвями и пакетным запуском
- 02Агент в режиме задач, который планирует шаги, запускает субагентов и экспортирует отчёты или файлы Office
- 03Пространство знаний с многоуровневыми папками, разрешениями на уровне файлов и AI-ответами со ссылками на источники
- 04Модели для разбора документов: OCR, распознавание рукописного текста, таблиц, структуры и печатей
- 05Корпоративные средства контроля: RBAC/ReBAC, согласования, журналы аудита и SSO/LDAP
- 06Open API с сервисными аккаунтами и API-ключами
Сценарии использования
- Создание внутренних AI-ассистентов, отвечающих на вопросы по документам компании
- Автоматизация проверки документов или создания отчётов фиксированного формата с этапами согласования человеком
- Развёртывание частной LLM-платформы, которая должна работать на отечественных IT-стеках, например Dameng DM8
- Оцифровка сканированных документов с помощью развёрнутых в закрытом контуре OCR и распознавания таблиц
Быстрый старт
- 1
Проверьте требования к оборудованию и Docker (не менее 4 ядер, 16 ГБ ОЗУ, Docker 19.03.9 или новее, Docker Compose 1.25.1 или новее).
- 2
Клонируйте репозиторий и перейдите в каталог docker.
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker - 3
Запустите BISHENG с помощью Docker Compose.
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d - 4
Откройте в браузере http://IP:3001 и зарегистрируйтесь; первый зарегистрированный пользователь станет администратором.
Что важно знать
- Рекомендуемые требования к оборудованию высоки (18 ядер и 48 ГБ ОЗУ); по умолчанию устанавливаются ES, Milvus и Onlyoffice.
- Некоторые функции, например панели мониторинга и доступ к DSH Desktop, доступны только в коммерческой версии.
Темы
Частые вопросы
- Что такое bisheng?
- Open-source DevOps-платформа для корпоративных LLM-приложений: workflows, RAG, агенты, управление моделями, оценка и fine-tuning. BISHENG — open-source-платформа для LLM-приложений, рассчитанная на корпоративное использование. Команды могут создавать AI-приложения с помощью визуального оркестратора workflows, который поддерживает циклы, параллельные ветви, пакетный запуск и приостановку для ввода данных человеком. В рамках одного потока также можно обрабатывать диалоги с несколькими ходами.
- bisheng можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- bisheng распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- bisheng всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в bisheng — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать bisheng?
- Создание внутренних AI-ассистентов, отвечающих на вопросы по документам компании Автоматизация проверки документов или создания отчётов фиксированного формата с этапами согласования человеком Развёртывание частной LLM-платформы, которая должна работать на отечественных IT-стеках, например Dameng DM8 Оцифровка сканированных документов с помощью развёрнутых в закрытом контуре OCR и распознавания таблиц
- Как установить bisheng?
- Проверьте требования к оборудованию и Docker (не менее 4 ядер, 16 ГБ ОЗУ, Docker 19.03.9 или новее, Docker Compose 1.25.1 или новее). Клонируйте репозиторий и перейдите в каталог docker.: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Запустите BISHENG с помощью Docker Compose.: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d Откройте в браузере http://IP:3001 и зарегистрируйтесь; первый зарегистрированный пользователь станет администратором.
- Где скачать bisheng?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dataelement/bisheng
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно размещаемый ИИ-второй мозг, который отвечает на вопросы по вебу и вашим документам, поддерживает пользовательских агентов и автоматизацию по расписанию.
FastGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов: обработка данных, базы знаний RAG и визуальная оркестрация рабочих процессов для приложений на LLM.
Открытая платформа для создания чат-ботов на базе ИИ, которые подключают LLM к Slack, Discord, Telegram, WeChat, Lark, DingTalk и другим платформам.
Инфраструктура памяти для LLM-агентов: сохраняет диалоги и выполнение задач в структурированном виде для приложений на Python и TypeScript.
Фреймворк для подключения цифровых людей (2.5D, 3D, мобильные устройства, ПК и веб) и LLM к бизнес-системам.