1Panel-dev/MaxKB

这是什么？

核心功能

• 01支持上传文档或抓取网页，经自动切分与向量化后用于 RAG 问答。
• 02提供可视化工作流引擎和函数库，用于编排多步骤 AI 流程。
• 03支持 MCP 工具调用。
• 04同时兼容私有化模型（如 DeepSeek、Llama、Qwen）与公有模型接口（如 OpenAI、Claude、Gemini）。
• 05原生支持文本、图片、音频和视频的输入与输出。
• 06无需编码即可接入第三方业务系统。

适用场景

• 搭建基于企业文档回答员工问题的内部知识库助手。
• 为现有客服系统增加智能问答机器人。
• 通过 MCP 调用外部工具，搭建多步骤智能体工作流原型。
• 在自有服务器上部署基于私有大模型的问答系统。

快速上手

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   使用 Docker 启动 MaxKB 容器

   docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb
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   在浏览器中访问服务器 IP 的 8080 端口，并使用默认管理员账号登录

使用前须知

• !README 中公开了默认管理员密码，首次登录后应立即修改。
• !使用大模型需要您自备 API 密钥或自行部署模型。

标签

常见问题

MaxKB 是什么？

开源企业级智能体平台，集成 RAG 知识库、可视化工作流与 MCP 工具调用。 MaxKB（Max Knowledge Brain）是一个用于构建企业级智能体的开源平台，适用于智能客服、企业内部知识库、学术研究和教育等场景，让聊天机器人基于指定文档回答问题。

MaxKB 可以免费使用吗？用的什么许可证？

MaxKB 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

MaxKB 还在维护吗？

活跃维护中。MaxKB 最近一次提交是在 2026年10月21日。

MaxKB 适合用来做什么？

搭建基于企业文档回答员工问题的内部知识库助手。 为现有客服系统增加智能问答机器人。 通过 MCP 调用外部工具，搭建多步骤智能体工作流原型。 在自有服务器上部署基于私有大模型的问答系统。

MaxKB 怎么安装和运行？

使用 Docker 启动 MaxKB 容器: docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/opt/maxkb 1panel/maxkb 在浏览器中访问服务器 IP 的 8080 端口，并使用默认管理员账号登录

在哪里获取 MaxKB？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB