bisheng은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

bisheng은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

bisheng은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. bisheng의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.

bisheng은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

회사 문서를 바탕으로 질문에 답하는 내부 AI 어시스턴트 구축 사람의 승인 단계를 포함해 문서 검토 또는 정해진 형식의 보고서 생성을 자동화 Dameng DM8 같은 국내 IT 스택에서 실행해야 하는 프라이빗 LLM 플랫폼 배포 프라이빗 환경에 배포한 OCR과 표 인식으로 스캔 문서 디지털화

bisheng는 어떻게 설치하나요?

하드웨어 및 Docker 요구 사항을 확인합니다(4코어 이상, RAM 16GB, Docker 19.03.9 이상, Docker Compose 1.25.1 이상). 저장소를 클론하고 docker 디렉터리로 이동합니다.: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Docker Compose로 BISHENG을 시작합니다.: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d 브라우저에서 http://IP:3001을 열어 가입합니다. 처음 가입한 사용자가 관리자가 됩니다.

bisheng은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/dataelement/bisheng

dataelement/bisheng

워크플로, RAG, 에이전트, 모델 관리, 평가와 파인튜닝을 지원하는 기업용 오픈소스 LLM 애플리케이션 DevOps 플랫폼입니다.

GitHub에서 보기 웹사이트

스타: 12,068
포크: 1,981
열린 이슈: 19
마지막 커밋: 2시간 전

어떤 프로젝트인가요?

BISHENG은 기업 환경에 맞춰 설계된 오픈소스 LLM 애플리케이션 플랫폼입니다. 팀은 루프, 병렬 분기, 배치 실행, 사용자 입력 대기를 지원하는 시각적 워크플로 오케스트레이터를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 하나의 플로우에서 여러 차례 이어지는 대화도 처리할 수 있습니다.

플랫폼에는 에이전트가 목표를 단계별로 나누고, 하위 에이전트를 병렬로 실행한 다음 보고서, PPT, Excel 또는 Word 파일을 생성하는 작업 모드가 포함되어 있습니다. 지식 공간 모듈은 여러 단계의 폴더 구조와 파일 단위 권한을 갖춘 팀 지식 베이스를 제공하며, 출처를 표시하는 AI Q&A를 지원합니다. OCR, 표 인식, 레이아웃 분석용 문서 파싱 모델은 프라이빗 환경에 배포할 수 있습니다.

관리 기능으로는 부서 및 사용자 관리, RBAC와 ReBAC 권한, 승인 플로우, 감사 로그, API 키를 사용하는 Open API가 제공됩니다. 자체 호스팅에는 Docker Compose를 사용하며, README에는 Elasticsearch, Milvus, OnlyOffice가 기본 설치된 상태에서 18코어와 48GB RAM을 권장한다고 안내되어 있습니다.

핵심 기능

01루프, 병렬 분기, 배치 실행을 지원하는 시각적 워크플로 오케스트레이션
02단계를 계획하고 하위 에이전트를 실행해 보고서나 Office 파일을 내보내는 작업 모드 에이전트
03여러 단계의 폴더, 파일 단위 권한, 출처를 표시하는 AI Q&A를 갖춘 지식 공간
04OCR, 필기, 표, 레이아웃, 직인 인식을 지원하는 문서 파싱 모델
05RBAC/ReBAC, 승인, 감사 로그, SSO/LDAP를 포함한 엔터프라이즈 관리 기능
06서비스 계정과 API 키를 지원하는 Open API

활용 사례

회사 문서를 바탕으로 질문에 답하는 내부 AI 어시스턴트 구축
사람의 승인 단계를 포함해 문서 검토 또는 정해진 형식의 보고서 생성을 자동화
Dameng DM8 같은 국내 IT 스택에서 실행해야 하는 프라이빗 LLM 플랫폼 배포
프라이빗 환경에 배포한 OCR과 표 인식으로 스캔 문서 디지털화

빠른 시작

1
하드웨어 및 Docker 요구 사항을 확인합니다(4코어 이상, RAM 16GB, Docker 19.03.9 이상, Docker Compose 1.25.1 이상).
2
저장소를 클론하고 docker 디렉터리로 이동합니다.
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker
3
Docker Compose로 BISHENG을 시작합니다.
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
4
브라우저에서 http://IP:3001을 열어 가입합니다. 처음 가입한 사용자가 관리자가 됩니다.

사용 전 알아둘 점

권장 하드웨어 사양이 높으며(18코어, RAM 48GB), 기본적으로 ES, Milvus, Onlyoffice가 설치됩니다.
대시보드 및 DSH Desktop 액세스와 같은 일부 기능은 상용 버전에서만 사용할 수 있습니다.

토픽

#llm #rag #agent #workflow #enterprise #ocr #llmops #knowledge-base #ai #chatbot

자주 묻는 질문

bisheng은(는) 무엇인가요?: 워크플로, RAG, 에이전트, 모델 관리, 평가와 파인튜닝을 지원하는 기업용 오픈소스 LLM 애플리케이션 DevOps 플랫폼입니다. BISHENG은 기업 환경에 맞춰 설계된 오픈소스 LLM 애플리케이션 플랫폼입니다. 팀은 루프, 병렬 분기, 배치 실행, 사용자 입력 대기를 지원하는 시각적 워크플로 오케스트레이터를 통해 AI 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 하나의 플로우에서 여러 차례 이어지는 대화도 처리할 수 있습니다.
bisheng은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?: bisheng은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
bisheng은(는) 아직 유지보수되고 있나요?: 활발히 유지보수 중. bisheng의 마지막 커밋은 2026년 10월 21일입니다.
bisheng은(는) 어디에 사용할 수 있나요?: 회사 문서를 바탕으로 질문에 답하는 내부 AI 어시스턴트 구축 사람의 승인 단계를 포함해 문서 검토 또는 정해진 형식의 보고서 생성을 자동화 Dameng DM8 같은 국내 IT 스택에서 실행해야 하는 프라이빗 LLM 플랫폼 배포 프라이빗 환경에 배포한 OCR과 표 인식으로 스캔 문서 디지털화
bisheng는 어떻게 설치하나요?: 하드웨어 및 Docker 요구 사항을 확인합니다(4코어 이상, RAM 16GB, Docker 19.03.9 이상, Docker Compose 1.25.1 이상). 저장소를 클론하고 docker 디렉터리로 이동합니다.: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Docker Compose로 BISHENG을 시작합니다.: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d 브라우저에서 http://IP:3001을 열어 가입합니다. 처음 가입한 사용자가 관리자가 됩니다.
bisheng은(는) 어디서 받을 수 있나요?: 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/dataelement/bisheng

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.