langbot-app/LangBot
开源的 AI 聊天机器人开发平台,可将大模型接入 Discord、Telegram、企业微信、飞书、钉钉等多个即时通讯平台。
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这是什么?
LangBot 是一个用于在即时通讯平台上构建和运行智能机器人的开源平台。它把大语言模型和工作流工具接入 Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、KOOK 等渠道,同一套机器人配置可以服务多个平台。
项目支持多轮对话、工具调用、流式输出,并内置知识库,可用于检索增强生成(RAG)。它对接了 Dify、Coze、n8n、Langflow、Ollama,以及 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Gemini 等模型服务。通过 Web 管理面板可以配置机器人、流水线和模型,插件系统与 MCP 协议支持则用于扩展功能。
项目基于 Python 实现,可通过 uvx 或 Docker Compose 快速启动。内置访问控制、限流、敏感词过滤和监控等功能,便于在生产环境中运行。
核心功能
- 01将 Dify、Coze、n8n 等智能体工作流及大模型接入聊天平台。
- 02一套代码支持 Discord、Telegram、Slack、QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉等多个平台。
- 03内置知识库,支持检索增强生成(RAG)。
- 04提供 Web 管理面板,用于管理机器人、流水线和模型。
- 05提供插件系统,并支持 MCP 协议。
- 06内置访问控制、限流和敏感词过滤。
适用场景
- 在 Slack 或 Discord 上部署基于知识库回答问题的客服机器人。
- 将 n8n 或 Dify 工作流接入企业微信或钉钉,用于内部业务流程自动化。
- 借助 AI 内容过滤管理 QQ 或 Discord 社群。
快速上手
- 1
使用 uv 一行命令启动
uvx langbot - 2
克隆代码仓库
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot - 3
进入 docker 目录
cd LangBot/docker - 4
使用 Docker Compose 启动,然后访问 http://localhost:5300
docker compose --profile all up -d
使用前须知
- 一行启动方式需要先安装 uv。
- 部分平台集成和云部署依赖第三方服务与 API 密钥。
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常见问题
- LangBot 是什么?
- 开源的 AI 聊天机器人开发平台,可将大模型接入 Discord、Telegram、企业微信、飞书、钉钉等多个即时通讯平台。 LangBot 是一个用于在即时通讯平台上构建和运行智能机器人的开源平台。它把大语言模型和工作流工具接入 Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、KOOK 等渠道,同一套机器人配置可以服务多个平台。
- LangBot 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- LangBot 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- LangBot 还在维护吗?
- 活跃维护中。LangBot 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- LangBot 适合用来做什么?
- 在 Slack 或 Discord 上部署基于知识库回答问题的客服机器人。 将 n8n 或 Dify 工作流接入企业微信或钉钉,用于内部业务流程自动化。 借助 AI 内容过滤管理 QQ 或 Discord 社群。
- LangBot 怎么安装和运行?
- 使用 uv 一行命令启动: uvx langbot 克隆代码仓库: git clone https://github.com/langbot-app/LangBot 进入 docker 目录: cd LangBot/docker 使用 Docker Compose 启动,然后访问 http://localhost:5300: docker compose --profile all up -d
- 在哪里获取 LangBot?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/langbot-app/LangBot
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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