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ワークフロー、RAG、エージェント、モデル管理、評価、ファインチューニングに対応する、企業向けのオープンソースLLMアプリケーションDevOpsプラットフォーム。

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1,981
未解決の Issue
19
最終コミット
3 時間前

これは何?

BISHENGは、企業での導入を想定したオープンソースのLLMアプリケーションプラットフォームです。チームは、ループ、並列分岐、バッチ実行、人間の入力待ちに対応したビジュアルワークフローオーケストレーターを使ってAIアプリケーションを構築できます。複数ターンの会話も、同じフロー内で処理できます。

タスクモードでは、エージェントが目標をステップに分解し、サブエージェントを並列実行して、レポートやPPT、Excel、Wordファイルを作成します。ナレッジスペースモジュールでは、複数階層のフォルダーやファイル単位の権限を備えたチーム用ナレッジベースを提供し、出典を明示するAI Q&Aを利用できます。OCR、表認識、レイアウト解析に対応したドキュメント解析モデルは、プライベート環境にデプロイできます。

管理機能として、BISHENGは部門・ユーザー管理、RBACおよびReBACによる権限管理、承認フロー、監査ログ、APIキーを利用するOpen APIを提供します。セルフホスティングにはDocker Composeを使用します。READMEでは、Elasticsearch、Milvus、OnlyOfficeをデフォルトでインストールする構成として、18コア、48 GB RAMが推奨されています。

主な機能

  • 01ループ、並列分岐、バッチ実行に対応したビジュアルワークフローオーケストレーション
  • 02ステップを計画してサブエージェントを実行し、レポートやOfficeファイルを出力するタスクモードのエージェント
  • 03複数階層のフォルダー、ファイル単位の権限、出典を明示するAI Q&Aを備えたナレッジスペース
  • 04OCR、手書き文字、表、レイアウト、印影に対応したドキュメント解析モデル
  • 05RBAC/ReBAC、承認、監査ログ、SSO/LDAPなどのエンタープライズ向け管理機能
  • 06サービスアカウントとAPIキーに対応したOpen API

ユースケース

  • 社内文書をもとに質問へ回答する社内AIアシスタントの構築
  • 人による承認ステップを含む、文書レビューや固定レイアウトのレポート生成の自動化
  • Dameng DM8などの国内ITスタック上での稼働が必要な、プライベートLLMプラットフォームのデプロイ
  • プライベート環境にデプロイしたOCRと表認識によるスキャン文書のデジタル化

クイックスタート

  1. 1

    ハードウェアとDockerの要件を確認します(4コア以上、RAM 16 GB、Docker 19.03.9以降、Docker Compose 1.25.1以降)

  2. 2

    リポジトリをクローンし、dockerディレクトリに移動します

    git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker
  3. 3

    Docker ComposeでBISHENGを起動します

    docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
  4. 4

    ブラウザーでhttp://IP:3001を開いて登録します。最初に登録したユーザーが管理者になります

使う前に知っておきたいこと

  • 推奨ハードウェアの要件は高く(18コア、RAM 48 GB)、デフォルトでES、Milvus、Onlyofficeがインストールされます。
  • ダッシュボードやDSH Desktopへのアクセスなど、一部の機能は商用版でのみ利用できます。

トピック

よくある質問

bisheng とは?
ワークフロー、RAG、エージェント、モデル管理、評価、ファインチューニングに対応する、企業向けのオープンソースLLMアプリケーションDevOpsプラットフォーム。 BISHENGは、企業での導入を想定したオープンソースのLLMアプリケーションプラットフォームです。チームは、ループ、並列分岐、バッチ実行、人間の入力待ちに対応したビジュアルワークフローオーケストレーターを使ってAIアプリケーションを構築できます。複数ターンの会話も、同じフロー内で処理できます。
bisheng は無料で使えますか?ライセンスは?
bisheng は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
bisheng は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。bisheng の最終コミットは 2026年10月21日 です。
bisheng は何に使えますか?
社内文書をもとに質問へ回答する社内AIアシスタントの構築 人による承認ステップを含む、文書レビューや固定レイアウトのレポート生成の自動化 Dameng DM8などの国内ITスタック上での稼働が必要な、プライベートLLMプラットフォームのデプロイ プライベート環境にデプロイしたOCRと表認識によるスキャン文書のデジタル化
bisheng のインストール方法は?
ハードウェアとDockerの要件を確認します(4コア以上、RAM 16 GB、Docker 19.03.9以降、Docker Compose 1.25.1以降) リポジトリをクローンし、dockerディレクトリに移動します: git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git && cd bisheng/docker Docker ComposeでBISHENGを起動します: docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d ブラウザーでhttp://IP:3001を開いて登録します。最初に登録したユーザーが管理者になります
bisheng はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/dataelement/bisheng

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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