Cursos e ferramentas de ciência de dados: os melhores de 2026

Currículo introdutório de 12 semanas e 26 aulas sobre machine learning clássico, com Scikit-learn, aulas e quizzes em Python e R.

Painel de inteligência global em tempo real que reúne notícias resumidas por IA, monitoramento geopolítico e acompanhamento de infraestrutura em uma interface baseada em mapas.

Plataforma open source para consultar, visualizar, criar alertas e explorar métricas, logs e traces de várias fontes de dados.

Um curso passo a passo de 30 dias que ensina Python, dos fundamentos a aplicações web, APIs e ferramentas de dados.

Apache Superset é um app web de business intelligence self-service para explorar dados, criar gráficos e dashboards e executar SQL em vários bancos de dados.

Biblioteca de machine learning em Python baseada em SciPy e NumPy, com ferramentas de classificação, regressão, clustering e seleção de modelos, sob licença BSD.

Keras 3 é um framework de deep learning que roda com JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO para inferência.

Monitor de notícias em alta auto-hospedado que agrega assuntos populares de plataformas chinesas e feeds RSS, filtra por palavras-chave ou IA e envia resumos por chat e e-mail.

Uma skill de agente que cria diagramas editoriais em um único arquivo HTML + SVG autocontido, com 45 tipos de diagrama e correspondência com a identidade da marca.

Framework open source para agentes de IA generalistas com LLM, executado no terminal e com uso de ferramentas, suporte a MCP e automação de navegador.

Coleção de 177 skills de agentes validadas que ensinam agentes de programação com IA a trabalhar com bibliotecas científicas, bancos de dados e fluxos de pesquisa.

Ferramenta open source de business intelligence que permite a qualquer pessoa da empresa consultar dados sem escrever SQL, com dashboards e analytics incorporados.

Uma biblioteca rápida de renderização 2D para a web que desenha gráficos, sprites e texto com WebGL e WebGPU.

Biblioteca Python que transforma scripts em apps web interativos para dashboards de dados, relatórios e chat.

Ray é um framework unificado para escalar aplicações Python e de IA, do laptop ao cluster, com runtime distribuído e bibliotecas de IA.

Pacote Python para criar e compartilhar rapidamente demonstrações web e interfaces para modelos de machine learning, APIs ou qualquer função Python.

DuckDB é um banco de dados SQL analítico que roda dentro da sua aplicação, sem precisar gerenciar um servidor separado.

Currículo introdutório de 10 semanas e 20 aulas da Microsoft, com tópicos fundamentais de ciência de dados, Python, quizzes e projetos.

Uma biblioteca Python para criar aplicações web full-stack com frontend e backend escritos em Python.

Ferramenta de BI de código aberto, acessada pelo navegador, para consultar, visualizar e compartilhar dados de diversas fontes SQL e NoSQL.

Biblioteca de gráficos para React baseada em D3, com componentes declarativos para compor gráficos SVG em aplicações React.

Ferramenta de BI open source para visualizar dados com arrastar e soltar, criar dashboards e compartilhá-los, como alternativa ao Tableau.

Framework Python para criar apps de dados e dashboards interativos usando apenas Python, sem escrever JavaScript.

Um notebook reativo para Python que reexecuta automaticamente células dependentes, salva notebooks como arquivos .py simples e pode rodar como script ou app publicado.

Plataforma open source de movimentação de dados para pipelines ELT, que leva dados de APIs, bancos de dados e arquivos para data warehouses, data lakes e aplicações de IA.

Um assistente de dados de IA agentic e open source que escreve SQL e código para consultar bancos de dados e arquivos, executa skills em sandboxes e gera relatórios.

Ferramenta de exploração de dados com IA que conecta arquivos e bancos de dados e transforma perguntas em visualizações editáveis, da Microsoft Research.

Uma lista selecionada de bibliotecas, modelos, implementações, tutoriais e artigos relacionados ao PyTorch no GitHub.

Biblioteca Python que transforma dataframes do pandas, polars ou pyarrow em uma interface interativa de análise visual com arrastar e soltar no Jupyter.

Um framework de agentes LLM da Microsoft que automatiza tarefas de P&D orientadas por dados, como ler artigos, implementar modelos e fatores e executar experimentos no estilo Kaggle.