gradio-app/gradio

O que é?

Recursos principais

• 01Envolve qualquer função Python em uma interface web com poucas linhas de código.
• 02Oferece mais de 30 componentes integrados, como Textbox, Image e HTML.
• 03Oferece gr.Blocks para layouts personalizados, eventos encadeados e atualizações dinâmicas de componentes.
• 04Inclui gr.ChatInterface para criar interfaces de chatbot.
• 05Gera um link público para compartilhar com share=True, enquanto o processamento continua local.
• 06Inclui clientes Python e JavaScript para consultar apps Gradio de forma programática.

Casos de uso

• Apresentar um modelo de machine learning treinado a colegas ou partes interessadas por meio de uma demonstração web compartilhável.
• Criar rapidamente uma interface interativa para testar um modelo ou uma API durante o desenvolvimento.
• Criar a interface de um chatbot para uma aplicação com LLM.
• Hospedar uma demonstração de modelo no Hugging Face Spaces.

Início rápido

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   Instale o Gradio com pip (é necessário Python 3.10 ou superior)

   pip install --upgrade gradio
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   Salve o código de exemplo como app.py e execute-o

   python app.py

Antes de usar

• !É necessário Python 3.10 ou superior.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é gradio?

Pacote Python para criar e compartilhar rapidamente demonstrações web e interfaces para modelos de machine learning, APIs ou qualquer função Python. Gradio é um pacote Python de código aberto que envolve um modelo de machine learning, uma API ou qualquer função Python em uma interface web. Com algumas linhas de Python, você define a função e seus componentes de entrada e saída, e o app é executado localmente no navegador ou dentro de um notebook. Não é necessário saber JavaScript, CSS nem hospedagem web.

gradio é gratuito? Qual é a licença?

gradio é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

gradio ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de gradio foi em 20 de out. de 2026.

Para que posso usar gradio?

Apresentar um modelo de machine learning treinado a colegas ou partes interessadas por meio de uma demonstração web compartilhável. Criar rapidamente uma interface interativa para testar um modelo ou uma API durante o desenvolvimento. Criar a interface de um chatbot para uma aplicação com LLM. Hospedar uma demonstração de modelo no Hugging Face Spaces.

Como instalar gradio?

Instale o Gradio com pip (é necessário Python 3.10 ou superior): pip install --upgrade gradio Salve o código de exemplo como app.py e execute-o: python app.py

Onde consigo gradio?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/gradio-app/gradio