Projetos open source sobre “rag”

App de anotações com IA, foco em privacidade e hospedagem própria, feito para registrar ideias rapidamente em cartões, com Markdown e busca RAG.

Um app de IA completo para conversar com seus documentos e executar agentes de IA, com suporte a LLMs locais, acesso multiusuário e criação de agentes sem código.

Framework de agentes de IA em TypeScript com memória cognitiva persistente, personalidade HEXACO opcional, orquestração multiagente e interface unificada para 13 provedores de LLM.

Assistente de IA desktop multiplataforma que se conecta aos principais provedores de LLM e funciona como cliente MCP com uma base de conhecimento local.

Agente autônomo open source que faz pesquisas aprofundadas na web e em documentos locais com qualquer provedor de LLM e gera relatórios com citações.

Biblioteca Python que usa LLMs e pipelines baseados em grafos para extrair dados estruturados de sites e documentos locais a partir de prompts em linguagem natural.

Um mecanismo local de busca com IA e API compatível com Elasticsearch, que indexa automaticamente pastas com código, documentação, logs e PDFs para agentes e RAG.

Assistente de pesquisa com IA auto-hospedado que faz pesquisas aprofundadas em várias etapas, usando LLMs locais ou na nuvem e buscando na web, em bases acadêmicas e nos seus próprios documentos.

Kit de ferramentas de linha de comando que converte documentos em Markdown e oferece busca semântica local e respostas a perguntas com IA em arquivos de texto.

Parser local e open source de PDFs e documentos, escrito em Rust, com extração de texto, caixas delimitadoras, saída em Markdown/JSON e OCR opcional.

Plataforma de estudos open source com IA que transforma documentos em quizzes, flashcards, anotações no estilo Cornell e podcasts em áudio.

Analisa bases de código em várias linguagens para criar um grafo de conhecimento e permite consultar, pesquisar e editar o código em linguagem natural por meio de um agente de IA.

Converte PDFs, arquivos do Office, digitalizações, capturas de tela e diagramas em Markdown usando seu próprio modelo de visão compatível com OpenAI.

Base de conhecimento corporativa auto-hospedada que transforma documentos da empresa em uma wiki e a disponibiliza para Claude e outros LLMs via servidor MCP, com controle de acesso por departamento.

Tutorial educacional em JavaScript que ensina a criar RAG passo a passo com LLMs locais e sem APIs na nuvem.

Um plugin do Claude Code que guarda o histórico de sessões, as decisões e as correções do Claude em um único arquivo .mv2 portátil dentro do projeto.

Biblioteca Python e livro didático interativo em Jupyter que implementa 35 arquiteturas de IA agêntica, de Reflexion e ReAct a MemGPT e BrowserAgent, com LangGraph.

Toolkit de RAG visual que renderiza páginas da web e PDFs como capturas de tela e busca nas imagens, preservando tabelas e gráficos.

Base de conhecimento e guia de estudos em chinês para a função de Forward Deployed Engineer (FDE), com foco em implantação de IA, entrevistas e templates reutilizáveis.

CLI que transforma documentos brutos em uma wiki interligada, mantida por LLM, e usa recuperação baseada em raciocínio, sem vetores, para documentos longos.