Currículo introdutório de 12 semanas e 26 aulas sobre machine learning clássico, com Scikit-learn, aulas e quizzes em Python e R.
91,6 mil22,7 milJupyter NotebookMITAtualizado anteontem
microsoft/Data-Science-For-Beginners
Currículo introdutório de 10 semanas e 20 aulas da Microsoft, com tópicos fundamentais de ciência de dados, Python, quizzes e projetos.
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O que é?
Data Science for Beginners é um currículo estruturado da equipe Azure Cloud Advocates da Microsoft. São 20 aulas ao longo de 10 semanas, que apresentam a área desde a definição de ciência de dados e sua ética até estatística e probabilidade, passando pelo trabalho com dados relacionais e NoSQL e pelo uso de Python com bibliotecas como Pandas.
O curso avança para visualização de dados com Matplotlib, aborda o ciclo de vida da ciência de dados — incluindo análise e comunicação — e apresenta fluxos de trabalho na nuvem, como o treinamento de modelos com low-code e a implantação de modelos com Azure Machine Learning Studio. A aula final explora projetos de ciência de dados do mundo real.
Cada aula inclui um quiz pré-aula, instruções por escrito, uma solução e uma tarefa. A abordagem baseada em projetos foi pensada para que os alunos construam coisas ao longo do curso. O repositório também inclui exemplos para iniciantes, um app de quiz e traduções para mais de 50 idiomas.
Recursos principais
- 01Abrange 20 aulas, de ética em dados e estatística a visualização e implantação na nuvem
- 02Usa Python com Pandas e Matplotlib em exercícios práticos
- 03Cada aula tem quizzes antes e depois da aula e uma tarefa
- 04Inclui um app de quiz que pode ser executado localmente ou implantado no Azure
- 05Oferece exemplos para iniciantes com comentários passo a passo
- 06Disponível em mais de 50 idiomas, incluindo traduções
Casos de uso
- Estudo autodidata para iniciantes que buscam um caminho estruturado para aprender ciência de dados
- Material para aulas ou cursos universitários introdutórios de ciência de dados
- Aprendizado de análise de dados com Python, Pandas e Matplotlib
- Revisão de como os projetos de ciência de dados se encaixam no ciclo de vida mais amplo
Início rápido
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Clone o repositório sem as traduções usando sparse checkout
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git - 2
Siga o Installation Guide para configurar seu ambiente
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Comece pela Lesson 1 e avance pelas lições em ordem
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é Data-Science-For-Beginners?
- Currículo introdutório de 10 semanas e 20 aulas da Microsoft, com tópicos fundamentais de ciência de dados, Python, quizzes e projetos. Data Science for Beginners é um currículo estruturado da equipe Azure Cloud Advocates da Microsoft. São 20 aulas ao longo de 10 semanas, que apresentam a área desde a definição de ciência de dados e sua ética até estatística e probabilidade, passando pelo trabalho com dados relacionais e NoSQL e pelo uso de Python com bibliotecas como Pandas.
- Data-Science-For-Beginners é gratuito? Qual é a licença?
- Data-Science-For-Beginners é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- Data-Science-For-Beginners ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de Data-Science-For-Beginners foi em 18 de out. de 2026.
- Para que posso usar Data-Science-For-Beginners?
- Estudo autodidata para iniciantes que buscam um caminho estruturado para aprender ciência de dados Material para aulas ou cursos universitários introdutórios de ciência de dados Aprendizado de análise de dados com Python, Pandas e Matplotlib Revisão de como os projetos de ciência de dados se encaixam no ciclo de vida mais amplo
- Como instalar Data-Science-For-Beginners?
- Clone o repositório sem as traduções usando sparse checkout: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git Siga o Installation Guide para configurar seu ambiente Comece pela Lesson 1 e avance pelas lições em ordem
- Onde consigo Data-Science-For-Beginners?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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