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K-Dense-AI

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Coleção de 177 skills de agentes validadas que ensinam agentes de programação com IA a trabalhar com bibliotecas científicas, bancos de dados e fluxos de pesquisa.

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O que é?

Scientific Agent Skills é uma biblioteca de arquivos com orientações procedurais que agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, podem carregar quando uma tarefa exige um pacote científico, uma fonte de dados ou um fluxo de trabalho específico. Cada skill é um documento SKILL.md, muitas vezes com exemplos de código, notas de referência, scripts auxiliares ou templates, e abrange áreas que vão da bioinformática e quimioinformática à pesquisa clínica, ciência dos materiais, análise geoespacial e redação científica.

A coleção abrange cerca de 80 bancos de dados públicos e licenciados documentados, incluindo PubChem, ChEMBL, UniProt e ClinicalTrials.gov, além de mais de 70 skills para pacotes Python, como RDKit, Scanpy, scikit-learn, pymatgen e GeoPandas. Ela segue o padrão aberto Agent Skills e também pode ser instalada como um pacote Agent Plugins. As skills são vinculadas a versões e especificam suas dependências; o projeto observa que o agente ainda pode usar qualquer pacote Python, mesmo sem uma skill dedicada.

Como as skills podem executar código e alterar o comportamento do agente, o projeto recomenda que os usuários revisem cada SKILL.md e instalem apenas o subconjunto de que precisam.

Recursos principais

  • 01Abrange biologia, química, medicina, física, engenharia, ciências da Terra e análise de dados
  • 02Documenta cerca de 80 bancos de dados científicos públicos ou licenciados, com orientações sobre paginação e proveniência
  • 03Oferece fluxos de trabalho vinculados a versões para pacotes como RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning e pymatgen
  • 04Segue o padrão aberto Agent Skills e funciona com Cursor, Claude Code, Codex e Google Antigravity
  • 05Inclui um processo de varredura de segurança e um relatório de segurança para as skills

Casos de uso

  • Análise de RNA-seq de célula única com Scanpy e dados de atlas públicos
  • Triagem virtual e previsão de propriedades moleculares com RDKit e ChEMBL
  • Revisão de literatura e redação científica com rastreabilidade das evidências
  • Desenho de primers ou processamento de dados de espectrometria de massas em um pipeline de pesquisa

Antes de usar

  • Algumas habilidades clínicas, de saúde e regulatórias são apenas para pesquisa e não se destinam a decisões sobre diagnóstico ou tratamento de pacientes específicos, nem a decisões de certificação.
  • As habilidades para documentos docx, pdf, pptx e xlsx não são mais incluídas no pacote e devem ser instaladas separadamente do repositório da Anthropic.

Tópicos

#agent-skills#ai-agent#bioinformatics#cheminformatics#scientific-computing#drug-discovery#claude-code#data-analysis#ai-scientist#chemoinformatics

Perguntas frequentes

O que é scientific-agent-skills?
Coleção de 177 skills de agentes validadas que ensinam agentes de programação com IA a trabalhar com bibliotecas científicas, bancos de dados e fluxos de pesquisa. Scientific Agent Skills é uma biblioteca de arquivos com orientações procedurais que agentes de IA, como Claude Code, Cursor e Codex, podem carregar quando uma tarefa exige um pacote científico, uma fonte de dados ou um fluxo de trabalho específico. Cada skill é um documento SKILL.md, muitas vezes com exemplos de código, notas de referência, scripts auxiliares ou templates, e abrange áreas que vão da bioinformática e quimioinformática à pesquisa clínica, ciência dos materiais, análise geoespacial e redação científica.
scientific-agent-skills é gratuito? Qual é a licença?
scientific-agent-skills é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
scientific-agent-skills ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de scientific-agent-skills foi em 19 de out. de 2026.
Para que posso usar scientific-agent-skills?
Análise de RNA-seq de célula única com Scanpy e dados de atlas públicos Triagem virtual e previsão de propriedades moleculares com RDKit e ChEMBL Revisão de literatura e redação científica com rastreabilidade das evidências Desenho de primers ou processamento de dados de espectrometria de massas em um pipeline de pesquisa
Onde consigo scientific-agent-skills?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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