Cursos y herramientas de ciencia de datos: los mejores de 2026

Un plan de estudios de 12 semanas y 26 lecciones para principiantes sobre machine learning clásico, con lecciones y cuestionarios en Python y R.

Panel de inteligencia global en tiempo real que reúne noticias resumidas con IA, seguimiento geopolítico e infraestructura en una interfaz basada en mapas.

Plataforma de código abierto para consultar, visualizar, explorar y configurar alertas sobre métricas, registros y trazas de múltiples fuentes de datos.

Curso paso a paso de 30 días para aprender Python, desde los fundamentos hasta las aplicaciones web, las API y las herramientas de datos.

Apache Superset es una aplicación web de inteligencia de negocios de autoservicio para explorar datos, crear gráficos y dashboards, y ejecutar SQL en múltiples bases de datos.

Biblioteca de machine learning para Python basada en SciPy y NumPy, con herramientas de clasificación, regresión, clustering y selección de modelos, bajo licencia BSD.

Keras 3 es un framework de deep learning que funciona con JAX, TensorFlow, PyTorch u OpenVINO para inferencia.

Monitor autogestionado de noticias en tendencia que reúne temas populares de plataformas chinas y feeds RSS, los filtra por palabras clave o con IA y envía resúmenes a canales de chat y correo electrónico.

Una skill de agente que crea diagramas editoriales en un único archivo HTML + SVG autocontenido, con 45 tipos de diagramas y adaptación a la marca.

Framework de agentes de IA de propósito general y código abierto que ejecuta agentes basados en LLM desde una terminal, con uso de herramientas, compatibilidad con MCP y automatización del navegador.

Colección de 177 skills validadas que enseñan a agentes de programación con IA a trabajar con bibliotecas científicas, bases de datos y flujos de investigación.

Herramienta de inteligencia de negocios de código abierto que permite a cualquier persona de una empresa consultar sus datos sin escribir SQL, con dashboards y analítica integrada.

Una biblioteca rápida de renderizado 2D para la web que dibuja gráficos, sprites y texto con WebGL y WebGPU.

Biblioteca de Python que convierte scripts en aplicaciones web interactivas para dashboards de datos, informes y chats.

Ray es un framework unificado para escalar aplicaciones de Python e IA desde una laptop hasta un clúster, con un runtime distribuido y bibliotecas de IA.

Paquete de Python para crear y compartir rápidamente demos web e interfaces de usuario para modelos de machine learning, APIs o cualquier función de Python.

DuckDB es una base de datos SQL analítica que se ejecuta dentro de tu aplicación, sin necesidad de administrar un servidor independiente.

Plan de estudios para principiantes de 10 semanas y 20 lecciones de Microsoft, con temas esenciales de ciencia de datos, Python, cuestionarios y proyectos.

Una biblioteca de Python para crear aplicaciones web full stack, con el frontend y el backend escritos en Python.

Herramienta de BI de código abierto y basada en navegador para consultar, visualizar y compartir datos de diversas fuentes SQL y NoSQL.

Biblioteca de gráficos para React basada en D3, con componentes declarativos para crear gráficos SVG en aplicaciones React.

Herramienta de BI de código abierto para crear visualizaciones de datos y dashboards con arrastrar y soltar, y compartirlos; una alternativa a Tableau.

Framework de Python para crear aplicaciones de datos y dashboards interactivos con Python puro, sin escribir JavaScript.

Un notebook reactivo de Python que vuelve a ejecutar automáticamente las celdas dependientes, guarda los notebooks como archivos .py y permite ejecutarlos como scripts o apps desplegadas.

Plataforma open source para mover datos en pipelines ELT desde APIs, bases de datos y archivos hacia almacenes, lagos y aplicaciones de IA.

Asistente de datos de IA agéntica y de código abierto que escribe SQL y código para tus bases de datos y archivos, ejecuta skills en entornos aislados y genera informes.

Herramienta de exploración de datos con IA que se conecta a archivos y bases de datos y convierte preguntas en visualizaciones editables, de Microsoft Research.

Una lista seleccionada de bibliotecas, modelos, implementaciones, tutoriales y artículos relacionados con PyTorch en GitHub.

Una biblioteca de Python que convierte dataframes de pandas, polars o pyarrow en una interfaz interactiva de análisis visual con arrastrar y soltar en Jupyter.

Framework de agentes LLM de Microsoft que automatiza tareas de I+D basadas en datos, como leer artículos, implementar modelos y factores, y ejecutar experimentos al estilo de Kaggle.