Uma lista selecionada de bibliotecas, modelos, implementações, tutoriais e artigos relacionados ao PyTorch no GitHub.
Esta lista selecionada no estilo awesome reúne projetos relacionados ao PyTorch no GitHub, organizados em categorias como NLP e processamento de fala, visão computacional, bibliotecas probabilísticas e generativas, outras bibliotecas utilitárias, tutoriais e livros, implementações de artigos, palestras e comunidades relacionadas.
Cada item tem um link para um repositório e uma descrição de uma linha, facilitando a busca por uma tarefa específica, como modelagem sequence-to-sequence, detecção de objetos, otimização bayesiana ou aprendizado por reforço. A lista também inclui o projeto oficial do PyTorch e vários toolkits de domínio criados com base nele.
A lista é mantida pela comunidade e aceita contribuições, portanto representa um retrato dos projetos disponíveis, e não um índice oficial ou exaustivo.
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Currículo introdutório de IA da Microsoft, com 24 aulas ao longo de 12 semanas sobre IA simbólica, redes neurais, visão computacional, NLP e ética, incluindo notebooks em PyTorch e TensorFlow.
Lista selecionada de bibliotecas open source para implantar, monitorar, versionar, escalar e proteger modelos de machine learning em produção.
Lista selecionada em Markdown de canais do YouTube em inglês que ensinam programação, desenvolvimento web, machine learning, cibersegurança e outros temas de tecnologia.
Lista curada no estilo Awesome de recursos de Python para ciência de dados, com bibliotecas, tutoriais, livros, conjuntos de dados e palestras.
Keras 3 é um framework de deep learning que roda com JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO para inferência.
Visualizador de modelos de redes neurais, deep learning e machine learning, com suporte a ONNX, TensorFlow, PyTorch, Core ML e muitos outros formatos.