MemTensor/memmy-agent

これは何？

主な機能

• 01Claude Code、Codex、Cursor、OpenClawなどのエージェント間で、永続メモリを共有します。
• 02ローカルのAI協業履歴を、構造化された検索可能なメモリに変換します。
• 03localhostにバインドされたローカルサービスにメモリを保存します。Linuxではユーザー単位のsystemdサービスとして動作します。
• 04デスクトップアプリ、TUIを備えた`memmy` CLI、`memmy-memory` CLIを提供します。
• 05`memmy serve`を通じてOpenAI互換APIを公開します。
• 06YAMLファイルでのBYOKモデル設定に対応します。

ユースケース

• コーディングエージェントを切り替えても、毎回プロジェクトを説明し直さずに作業を続ける。
• 1台のマシンで複数のAIツールを使う際に、好みや作業の進捗を一貫して保つ。
• メモリCLIを介して、スクリプトやローカルエージェントに共有メモリを提供する。
• 自分のモデルキーを使って、OpenAI互換エンドポイントを運用する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git
2. 2

   プロジェクトフォルダーに移動する

   cd memmy-agent
3. 3

   依存関係をインストールする

   npm install
4. 4

   開発環境を起動する（Node.js 22以降が必要。WindowsではGit Bashを使用してください）

   bash scripts/dev-start.sh

使う前に知っておきたいこと

• !ソースからビルドするにはNode.js 22以降が必要です。WindowsユーザーはGit Bashが必要です。
• !ワンライナーのCLIインストーラーは、systemdのユーザーセッションを備えたLinux x64またはarm64のみをサポートします。
• !トライアルクレジットを使い切った後は、ご自身のモデルAPIキー（BYOK）を用意する必要があります。

トピック

よくある質問

memmy-agent とは？

Claude Code、Codex、OpenClawなど複数のAIエージェントが共有できる、ローカルでセルフホスト可能な永続メモリハブ。 Memmyは、個人向けAIエージェント兼ローカルメモリハブです。AIとの協業履歴を記録して構造化されたメモリに変換するため、エージェントを切り替えても、プロジェクトの背景や好み、未完了の作業を引き継げます。毎回ゼロから始める必要はありません。

memmy-agent は無料で使えますか？ライセンスは？

memmy-agent は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

memmy-agent は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。memmy-agent の最終コミットは 2026年10月22日 です。

memmy-agent は何に使えますか？

コーディングエージェントを切り替えても、毎回プロジェクトを説明し直さずに作業を続ける。 1台のマシンで複数のAIツールを使う際に、好みや作業の進捗を一貫して保つ。 メモリCLIを介して、スクリプトやローカルエージェントに共有メモリを提供する。 自分のモデルキーを使って、OpenAI互換エンドポイントを運用する。

memmy-agent のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git プロジェクトフォルダーに移動する: cd memmy-agent 依存関係をインストールする: npm install 開発環境を起動する（Node.js 22以降が必要。WindowsではGit Bashを使用してください）: bash scripts/dev-start.sh

memmy-agent はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/MemTensor/memmy-agent